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图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波

图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第1张图片图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第2张图片图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第3张图片图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第4张图片
图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第5张图片图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第6张图片

算法程序备注：
图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第7张图片
图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第8张图片图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第9张图片
图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第10张图片

(1)下面是对一幅自然图像进行处理的结果：
图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第11张图片
可以看到图像有非常明显的变化，图像分成了一块一块，这是图像平滑后的结果，因为保护了边界，因此明显的边界仍然存在，但是不可避免的细节部分被磨平，这是平滑处理的导致的结果，当然如果将参数λ调低的话，会出现更多的细节，但是这里为了更好地展示平滑的效果，因此将参数λ调的比较高，梯度个数被限制在比较少的数个数，因此图像非常的平滑

(2)从局部以及全局看图像的变化

局部：
图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第12张图片

挑选了一列数据看其变化，可以看到与预想的效果是一样的，梯度高的边缘被保留下来，其余地方被平滑处理。

全局：
图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第13张图片
从图中能非常明显地看到平滑处理以及边缘保护的情况，应该是得到了不错的效果

(3)保护边缘的平滑处理的应用
图像处理-基于图像梯度L0范数最小化(L0smooth)的保护边缘平滑滤波_第14张图片
保护边缘的平滑处理能够应用在边缘提取上面，如果直接对图像进行边缘提取，效果会像左图一样并不是很好，但是如果先对图像进行保护边缘平滑处理再提取边缘，效果会明显有很大的改善

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