Pytorch报错TypeError : __init__() takes 1 positional argument but 2 were given 原因及解决方法

问题：Pytorch报错TypeError : __init__() takes 1 positional argument but 2 were given
解决方法： 在网上搜了下，都是说自己的模型定义错误，我看了下，发现也没有错误，就很懵！
然后看看之前的代码发现我没有实例化！！！
贴代码：

class Cnn(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Cnn, self).__init__()
        self.Conv = nn.Sequential(
            Conv2dSame(4, 64, 5),
            nn.ReLU(),
            Conv2dSame(64, 128, 4),
            nn.ReLU(),
            Conv2dSame(128, 256, 4),
            nn.ReLU(),
            Conv2dSame(256, 64, 1),
            nn.ReLU(),
            nn.MaxPool2d(2, 2),
            nn.Flatten(),
            nn.Linear(1024, 512),
            nn.ReLU()
        )
    def forward(self, x):
        x = self.Conv(x)
        return x

这个模块没有毛病。
可总是报错：__init__() takes 1 positional argument but 2 were given
在迭代训练之前加入 实例化这个网络

net  = Cnn()    #   <------------写上这个就行了
#下面就是训练的部分了
for index in range(EPOCH):
      for i, (x, y) in enumerate(train_dataloader):
 	  。。。

要是别的方法不行，可以试一试我的方法！ 要说成功解决了，点个赞不过分吧，哈哈哈