sql计算占比
计算占比是日常分析中常见的需求，下面我们来小结一下怎么用sql来实现计算占比。
1.数据准备
现在有一张表，表里有两个字段，op_name与state，都为离散型可枚举数据，除此以外表里还有其他字段。数据形式如下
op_name state c1 c2
n1 s1 ...
n2 s2 ...
n1 s3 ...
n3 s2 ...
...
2.计算某个字段各枚举值占比
以上面的数据表为，我们想计算state字段各状态占比，可以有如下写法
SELECT state, count(*) as state_num, round(
count(*) / SELECT count(*) from xxx , 5) as percentage_of_state
from xxx
group by state
with rollup
order by percentage_of_state DESC
limit 200;
最终实际业务表上返回结果为
null 67264089 1
s1 37465212 0.55699
s2 22699606 0.33747
s3 6953280 0.10337
s4 124627 0.00185
s5 15030 0.00022
s6 6334 0.00009
因为要计算占比，肯定需要计算总数。在上面的代码中，我们使用了一个子查询，先计算出数据总量，然后根据state字段再分组，计算各state状态值的占比。
3.更复杂的分组占比
上面求的占比比较简单，只跟state字段有关。
如果我们提升一下难度，想计算每个op_name中state占比该如何处理？
更具像一点就是：
假设op_name字段有一个值为n1，n1对应的state有三种状态s1, s2, s3，现在想计算出在所有n1中，s1, s2, s3的占比。
可以按照如下思路实现
首先，要计算op_name中state占比，肯定需要先对op_name进行分组，计算各op_name的总量。
其次，还需要对op_name,state进行联合分组，这样才能得到占比中的分子。
最后，分子分母都计算出来了，根据op_name进行join，就可以计算出占比。
SELECT a.op_name, a.state, a.state_count, a.state_count/op_count from
(SELECT op_name, state, count(*) as state_count from xxx
group by op_name, state)a
join
(SELECT op_name， count(*) as op_count from xxx
group by op_name)b
on a.op_name = b.op_name
order by op_name desc
limit 20;
将上述代码在实际业务表中运行，计算得出的结果如下。
n1 s1 5738 0.94468225
n1 s2 308 0.05070794
n1 s3 28 0.00460981
n2 s1 208 0.28108108
n2 s2 170 0.22972973
n2 s3 362 0.48918919
...
4.使用分组函数计算占比
上面join的方式可以计算出结果，但是代码显得稍微麻烦了点。有没有更简洁的方式？
答案是有的，我们可以使用窗口函数达到同样的效果。
首先我们先简单看下窗口函数的定义与语法
OVER用于为行定义一个窗口，它对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。
OVER ( [ PARTITION BY column ] [ ORDER BY culumn ] )
其中，PARTITION BY 用来对子句进行分组，而order by则是对子句进行排序使用。
OVER()指定了分组的行，不使用group by就可以达到对数据分组的目的，还可以返回基础列与聚合列。
OVER窗口函数必须与聚合函数或者排序函数一起使用。聚合函数比如SUM, MAX, MIN, AVG,COUNT等，而排序函数有RANK, ROW_NUMBER，NTILE等。
回到上面的需求，我们可以有如下解法
SELECT op_name, state, state_count, state_count / sum(state_count) over(PARTITION BY op_name) as ratio from
(SELECT op_name, state, count(*) as state_count from xxx
group by op_name, state)a
order by op_name desc
limit 20;
上面用一个子查询就解决了前面的问题。子查询对op_name, state进行了联合分组，然后窗口函数中对op_name进行分组并对state_count进行求和操作，就得到了op_name的总数，即计算占比的分母。
最后的结果，与前面的join结果一样。
n1 s1 5738 0.94468225
n1 s2 308 0.05070794
n1 s3 28 0.00460981
n2 s1 208 0.28108108
n2 s2 170 0.22972973
n2 s3 362 0.48918919
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