考虑风电不确定性的微电网分布鲁棒优化调度(复现IEEE trans)matlab-yalmip-cplex/gurobi

程序名称:考虑风电不确定性的微电网分布鲁棒优化调度

实现平台:matlab-yalmip-cplex/gurobi

简介:本文提出了一种考虑风力发电不确定性的机组分配问题的分布鲁棒优化模型。通过定义一系列风电分布的模糊性集来捕捉风电的不确定性,并在最坏情况分布下最小化预期总成本。与随机规划相比,该方法对精确概率分布数据的依赖性较小。它也应该优于传统的鲁棒优化方法,因为一些分布信息可以合并到模糊集,以产生更少保守的结果。本文基于典型的两阶段框架构建了风电调度模型,在此框架下,风电调度决策以“此时此刻”的方式确定,经济调度决策假设为“观望”,在观察风电结果后再进行决策。为了便于计算,假设经济调度决策与不确定参数和描述风力发电分布特征的辅助随机变量密切相关,采用线性决策规则逼近的方法处理等待决策。实例研究表明,该决策规则模型倾向于提供原始两阶段问题的紧密逼近,将风电分布信息纳入鲁棒模型可以大大提高UC解决方案的性能。(翻译自英文摘要)

具体细节可参考IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS论文《A Distributionally Robust Optimization Model for Unit Commitment Considering Uncertain Wind Power Generation》

考虑风电不确定性的微电网分布鲁棒优化调度(复现IEEE trans)matlab-yalmip-cplex/gurobi_第1张图片

考虑风电不确定性的微电网分布鲁棒优化调度(复现IEEE trans)matlab-yalmip-cplex/gurobi_第2张图片

你可能感兴趣的:(鲁棒优化,微电网,两阶段鲁棒优化,matlab)