OpenCV-04-摄像头及视频处理

1. 获取摄像头或视频的状态及属性

import cv2 as cv
#打开摄像头  0代表设备编号 0,1,2,3,4..
video = cv.VideoCapture(0)
#打开视频
#video = cv.VideoCapture("img/twotiger.avi")
# 判断视频是否打开成功
isOpened = video.isOpened()
print("视频是否打开成功：",isOpened)
# 获取图片的信息:帧率
fps = video.get(cv.CAP_PROP_FPS)
# 获取每帧宽度
width = video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
# 获取每帧的高度
height = video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
print("帧率：{},宽度：{},高度：{}".format(fps,width,height))

# 从视频中读取8帧信息
count=0
 while True:
     # 读取成功or失败， 当前帧数据
     flag,frame = video.read()
     if flag:                                                    
        cv.imshow("frame",frame)
     key = cv.waitKey(40)
     if key == 27:  按esc退出
         break

2. 图像的保存

video = cv.VideoCapture("img/twotiger.avi")
# 从视频中读取8帧信息
count=0

while count<8:
    count = count + 1
    # 读取成功or失败， 当前帧数据
    flag,frame = video.read()
    # 将图片信息写入到文件中
    if flag:                                     # 保存图片的质量               
        cv.imwrite("img/tiger%d.jpg"%count,frame,[cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])

3. 图片合成视频

1. 执行之前，安装相应的依赖库

sudo apt-get update
sudo apt-get install ffmpeg
# 安装完成之后,查看版本
ffmpeg -version

2. 图片合成视频，代码如下：

import cv2 as cv

# 读取一张图片
img1 = cv.imread("img/tiger1.jpg",cv.IMREAD_COLOR)
# 获取图片信息
imgInfo = img1.shape
# 定义宽高
size = (imgInfo[1],imgInfo[0])
# 定义视频写入 编码格式
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
#                     输出视频名称          编码格式对象 帧率 大小
videoWrite = cv.VideoWriter("img/tiger_copy2.avi",fourcc,4,size)

for i in range(1,8):
    img = cv.imread("img/tiger%d.jpg"%i)
    videoWrite.write(img)

# 养成良好习惯，释放资源
videoWrite.release()
cv.destroyAllWindows()

print("生成视频结束！")