python如何安装faiss

python如何安装faiss

声明faiss暂时不支持winsows，支持mac，linux

本人在参加Datawhale组织的11月组队学习《推荐系统入门实践：新闻推荐预测》时，在多路召回任务时，需要导入一个叫faiss库，于是百度查询了各种方法，踩过各种坑。最后踩坑踩到哭，可以自己做一个U盘启动盘或者安装虚拟机

虚拟机安装超链接

faiss介绍

Faiss是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。通过Faiss文档介绍可以了解faiss的主要功能就是相似度搜索。如下图所示，以图片搜索为例，所谓相似度搜索，便是在给定的一堆图片中，寻找出我指定的目标最像的K张图片，也简称为KNN（K近邻）问题。都是博客形式主义废话。干啥啥不行，干饭第一名

Anaconda和pycharm安装

Anaconda和pycharm也不用多说，python编程入门首选之一，提供了良好的界面化和集成环境，不了解的可以上网搜一下，反正无脑用就完了。
这一步

参考老表链接

可以从windows里面下但是要下载linux版本的拷贝到ubantu过去，麻烦。本人是双系统，没有安装虚拟机，因为虚拟机跑的慢，然后踩到核弹。。默认清空整个磁盘把我整个机械硬盘都干没了，此处略，网上大部分都是如何将一篇简单的教程写的跟博士论文一样。再次不推荐博客了

Anaconda下载地址

Pycharm安装

pycharm下载地址
建议食用pro版本，别更我老表一样，之前我也是大众版，后来发现pro版真香，入门python小白分析代码必备变量。 链接如下获取方式，如果你是学生可以申请免费的，当然我也是，嫌麻烦，微信搜公众号 python联盟 回复jihuoma集火码。好像博文发不出就是这个原因。郑重声明本人没有打广告要是你有其他方法也行。。

先把下载好的压缩包解压好，然后在解压好的pycharm中找到bin文件，然后右键->在终端打开，。

执行

sh pycharm.sh
bash pycharm.sh

记住到bin文件里看不见pychram.sh文件，但是这条命令可以在bin路径下执行

Anaconda

如果下载慢复制链接到迅雷里下载，迅雷下载服务器在境外的东西网速还是挺快的

下载清华源链接的一定注意，，注意点击上面datetime下载最新版本否则你会向我一样搞哭

tab键补全

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

到anaconda路径下执行你下载的包，友情提醒我们的包版本不一样，你得输入你下载anaconda版本包的名字，

conda update all

给我报错报了一个网址，我以为是我源的问题，之后跑去

添加源加快安装包的下载速度，要么你会看见你感人的下载网速

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

更新不了。
如果要切换回默认源，使用命令

conda config --remove-key channels

后来本人又踩到坑我太难了 pip 不能更新
然后导致一些包下载不下载

pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple

-i 加上源的url
举例

pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple

其他包也行，记住pip之用的是你python的编译器，conda是的anconda环境下的编译器。。pycharm个人认为使用anaconda下的python编译器，anconda集成python的许多package。
anaconda安装更新package指令

conda install package
conda update package   

faiss安装

终端执行

conda install faiss-cpu -c pytorch

conda install faiss-gpu cudatooklkit=10.0 -c pytorch

恭喜大功告成