plt.函数

1 plt.figure() ：创建画布

plt.figure(num=None, figsize=None, facecolor=None, edgecolor=None, clear=False, )

num：画布序号，一般默认是从1递增

figsize=(长，宽)：画布尺寸，常用

facecolor：背景色，默认白色

edgecolor：边缘色，默认白色

clear：是否清除原来的画布，默认False自动创建新画布

2 plt.subplot() ：创建子图

plt.subplot(numRows, numCols, plotNum)

numRows：行数

numCols：列数，画布被分成numRows行和numCols列

plotNum：按照从左到右，从上到下的顺序对每个子图进行编号。 该参数可以指定画图区域。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [2, 6, 6, 8]
y4 = [1, -3, 5, 7]
plt.figure()
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y1, 'r')
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y2)
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y3,'g')
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y4,'y')
plt.show()

 

3 plt.subplots_adjust()：调整子图间的距离

plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
                wspace=None, hspace=None)

left：默认为0.125，子图(subplot)距画板(figure)左边的距离 

right：默认为0.9，子图(subplot)距画板(figure)右边的距离

bottom：默认为0.1，子图(subplot)距画板(figure)底部的距离

top：默认为0.9，子图(subplot)距画板(figure)顶部的距离

wspace：默认为0.2，子图水平间距

hspace：默认为0.2，子图垂直间距

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [2, 6, 6, 8]
y4 = [1, -3, 5, 7]
plt.figure()
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y1, 'r')
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y2)
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y3,'g')
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y4,'y')
plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)
plt.show()

      

4 plt.plot()：画图

plt.plot(x, y, linestyle, color, linewidth, label)

x,y：分别是x轴数据和y轴数据、linestyle：线条类型、color：颜色（默认值为蓝色'b'）、linewidth：线宽度、label：曲线标签，后使用plt.legend( )创建图例。

import matplotlib.pyplot as plt
y = [1, 2, 20, 50]
plt.figure()
plt.plot(y) #只给y时，x默认为range(len(y))，即0、1、2、3...len(y)-1
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
plt.figure()
plt.plot(x, y1) #同一个图画多条曲线
plt.plot(x, y2) #可看出绘制多条线条时，系统会自动更改线条颜色，第一个默认值为蓝色'b'
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt 
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
plt.figure()             
plt.plot(x, y1, linestyle='-')  #实线
plt.plot(x, y2, linestyle='--') #虚线
plt.plot(x, y3, linestyle='-.') #折点线
plt.plot(x, y4, linestyle=':')  #点线
plt.show()

 

5 plt.scatter()：绘制散点图

plt.scatter(x, y, s=None)

x，y：散点的坐标、s：散点的面积、color：散点的颜色（默认值为蓝色'b'）

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 2, 20, 50]
plt.figure()
plt.scatter(x, y, s=10)
plt.show()

6 plt.legend()：创建图例

在plt.plot()里添加label属性后，可调用plt.legend()，产生legend

7 plt.xlabel(' ')：在横坐标添加标签

字符串中不可以包含中文

8 plt.title(' ')：增加主题

字符串中不可以包含中文

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 2, 20, 50]
plt.figure()
plt.plot(x, y,label='line1')
plt.legend()          #创建图例
plt.xlabel("X axis")  #x轴标签
plt.ylabel("Y axis")  #y轴标签
plt.title("figure1")  #主题
plt.show()

 

9 plt.savefig( )：将图表保存到文件中

plt.savefig('存储位置'+'照片名'+'.照片类型')

10 plt.show( )：展现画布

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