深度学习——backbone，benchmark，baseline

backbone：骨干网络，比如alexnet，ZFnet，VGG，googlenet…

benchmark：性能指标，比如accuracy，内存消耗，模型复杂度，或者在性能上很有代表性的算法框架。

baseline：对照组，也就是被用来对比的模型。比如resnet中用来对比的CNN就是baseline。