[TensorFlow] 运行报错——Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

首先，安装tensorflow,没有问题，但是配置需要注意。
我只是搬运工。。。

pip install tensorflow -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

问题分析:
看报错信息也能看出来时GPU的问题。应该是GPU的版本与TensorFlow的版本不一致。需要配套使用，否则没法运行程序。精细化操作。怎么查看CUDA版本，如下链接：https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169
简化如下win10。

对应关系以及官方文件说明参见：https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu

当然，首先，需要安装 Bazel，才能构建 TensorFlow。您可以使用 Bazelisk 轻松安装 Bazel，并且 Bazelisk 可以自动为 TensorFlow 下载合适的 Bazel 版本。

CUDA® 架构为 3.5、5.0、6.0、7.0、7.5、8.0 或更高的 NVIDIA® GPU 卡。请参阅支持 CUDA® 的 GPU 卡列表。

另外的cuda文件位置，自行查阅，每个人的电脑都不一样

再或者有这样的：

如果没有安装，可以参考：https://blog.csdn.net/zhuyongru/article/details/81107811
专业全面的：https://blog.csdn.net/drslump/article/details/54773818
window10 + cuda8.0+tensorflow 安装教程
不要盲目的安装:容易出错。


安装完毕，测试就行。


更多参考:https://blog.csdn.net/zhuyongru/article/details/81107811