conda升级tensorflow-gpu=2.5.0及cudn,cudatoolkit版本

当前环境：

miniconda

python=3.6.8

tensorflow-gpu=2.3.0

cudatoolkit=10.1.243

cudnn=7.6.0=cuda10.1_0

升级方式一：

pip install tensorflow-gpu==2.5.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 

conda install cudatoolkit=11.2 cudnn -c conda-forge

注：如果安装时提示主频道找不到资源，可以添加-c参数，指定频道； 

升级方式二：

 conda upgrade --all

pip install tensorflow-gpu==2.5.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 

第二种升级较第一种更全面，但更耗时。

升级后：

python=3.6.8

tensorflow-gpu=2.5.0

cudatoolkit=11.2.2

cudnn=8.2.1.32

几个相关官方链接：

Build from source on Windows  |  TensorFlow 

CUDA Toolkit 11.2 Update 2 Downloads | NVIDIA Developer

Search :: Anaconda.org