cudn

关于使用下载安装cupy库的一些经验

详情访问如下网站https://docs.cupy.dev/en/stable/install.html我下载的是11.8版本的.3.下载cudn
璃玖·2024-01-29 14:01

TensorRT-LLM的AutoDL部署

/cuda_12.2.1_535.86.10_linux.run安装cudn
wwwsctvcom·2024-01-26 16:21

ubuntu18.04server和cuda及cudn安装

第一步：U盘启动盘制作软碟通（UltralSO）刻录工具第二步：进入BIOS，更改模式（这里就是很容易出现问题的地方）不然容易出现：NoBootDeviceFound.Pressandykeytorebootthemachine#######更改模式（F1F2F12一起狂按，总会出来）：下面有两种，Legacyboot模式和Uefiboot模式在LEGACYBOOT下可以看到，这是磁盘的信息，SS
咬断你的牙·2023-11-24 07:19

【Tensorflow1.6.0】windows10下tensorflow1.6.0安装记录

Preparation：工具：windows10+cudn9.0+cudnn7.0+tensorflow1.6.0下载：cudn9.0+cudnn7.1，点击进入云盘可以下载，也可以进入官方网站进行下载
XMoyas·2023-10-20 14:12

Docker【部署 05】docker使用tensorflow-gpu安装及调用GPU踩坑记录

GPU2.1Couldnotfindcudadrivers2.2wasunabletofindlibcuda.soDSO2.3CouldnotfindTensorRT&&CannotdlopensomeGPUlibraries2.4Couldnotcreatecudnnhandle:CUDN
シ風箏·2023-10-14 15:59

基于pytorch的SSD模型训练

模型论文：https://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/78854930汉化0、环境准备：ubuntu18.04.4系统，pytorch1.2.0，CUDN10
阪本先生的博客·2023-10-01 06:32

Ubuntu搭建Pytorch环境（Anaconda、Cuda、cuDNN、Pytorch、Python、Pycharm、Jupyter）

、安装、卸载及环境配置1.下载Anaconda2.安装Anaconda3.Anaconda的环境配置4.赋予普通用户/超级用户使用Anaconda的权限5.卸载Anaconda三、显卡驱动、Cuda、cuDN
funfan0517·2023-09-09 14:45

torch.cuda.is_available()返回false—问题分析及解决办法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言问题分析1、使用了镜像下载，误下成cpu版本解决方法：2.pytorch版本与CUDN不配套解决办法：验证附CUDN版本号查看方式及
y1835683427·2023-09-05 21:47

交叉熵损失理解（代码对比版）

importtorchfromtorch.nn.functionalimportcross_entropyimportnumpyasnpimportrandomdeffix_random_seed(seed):#设置seed保证每次初始化相同np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)random.seed(seed)torch.backends.cudn
一如年少模样丶·2023-08-26 08:59

WSL2 Ubuntu子系统安装cuda+cudnn+torch

文章目录前言一、安装cudn+cudnn安装pytorch前言确保Windows系统版本高于windows1021H2或Windows11，然后在Windows中将显卡驱动升级到最新即可，WSL2已支持对显卡的直接调用
weixin_46119406·2023-08-16 15:31

怎么下载适合cudn12.0版本的pytorvh

可以通过以下步骤来下载适合CUDA12.0版本的PyTorch：打开命令行/终端。运行以下命令：pipinstalltorch==1.7.1+cu12torchvision==0.9.0+cu12torchaudio==0.9.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/cu12/torch_stable.html这样就可以安装适合CUDA12.0的PyTorch了。如
红廉骑士兽·2023-08-16 01:40

linux上安装NVIDIA显卡驱动以及深度学习需要的cudn、cudnn、pytorch

1.安装显卡驱动必要的依赖yum-yinstallpciutilsyuminstall-yepel-releaseyuminstall-ykernel-headerskernel-develdkms2.执行shell脚本禁用nouveau驱动cat>>/lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf=450.80.02>=452.39CUDA11.5.x>=450.80.02
宜城有少年·2023-07-29 11:06

【自用】anaconda环境下的pytorch安装遇见的问题和稀里糊涂的解决方案

做个记录防止下一台电脑重复这类问题==2023.1.4一、大体步骤1.看自己电脑cudn的版本2.版本太低去下个驱动更新下，站内有保姆教程。可搜。3.下载anaconda，去清华镜像
好好学习的鸭·2023-07-25 14:32

Conda - Downloaded bytes did not match Content-Length 问题解决方案

repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.0.5-cuda8.0_0.tar.bz2 target_path:/home/yyf/miniconda3/pkgs/cudn
月夜长影·2023-07-21 17:48

Anaconda安装、创建环境、TensorFlow、CUDA以及cuDNN安装

创建虚拟环境三、在虚拟环境下安转TensorFlow、CUDA以及cuDNN1、激活虚拟环境2、安装TensorFlow3、安装CUDA以及cuDNN（1）查看GPU所能支持的CUDA最高版本（2）安装CUDA和cuDN
print(“Hello,World”)·2023-07-18 09:08

使用darknet-dnn-GPU方式识别物体(一)

1.1编译到官方网站下载后编译darknet，注意一定要下载cudn，编译gpu版本。为了演示方便，这里直接在windows上编译，使用cmake就行，依赖就是opencv，stb，还有就是cuda。
qianbo_insist·2023-07-17 12:49

Windows + Tensorflow + Pycharm + CUDA + cuDNN + VS2017 + Anaconda 安装

安装顺序VS2017--Anaconda---Python---CUDA---cuDN
黑山白雪m·2023-07-17 09:08

Nvidia MX150安装Tensorflow-GPU版，Pycharm使用Keras

1.确定显卡目前支持的CUDA版本，下载对应CUDA版本，安装英伟达官方CUDA下载地址：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper2.根据安装的CUDA版本,找到对应支持的CUDN
Quite不Quiet·2023-06-20 17:37

【深度学习：入门】如何配置CUDA,使用gpu本地训练

进入cmd输入nvidia-smi版本支持向下兼容，为了保证能够和其他开发库版本兼容，这里使用的CUDN版本为11.6.cuda下载CUDAToolkit|NVI
氯化氯·2023-06-18 15:24

2023.05.30-ubuntu22.04多卡服务器卸载cuda重新安装（踩坑不断版本）

目录说明1驱动问题1.1卸载驱动1.2安装驱动2.cuda卸载2.1卸载用run方式安装的CUDA和驱动2.2卸载用deb方式安装的CUDA3cudn&cudnn安装3.1.cuda11.7安装3.2.
熊猫小伙·2023-06-14 14:45

Windows配置深度学习环境：安装Pytorch（自动安装cudn和cudnn+图文+快速+很简单）几分钟搞定！

目录一.查看自己电脑支持的cuda最高版本二.打开Anaconda，进入自己创建的深度学习环境三.这用的是离线安装Pytorch，官网安装太慢1.打开[北京外国语大学镜像站](https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/?C=M&O=D)2.找到自己所支持的cuda版本<=最高cuda版本，点击下载四.离线安装Pytorch1
ymchuangke·2023-04-01 11:30

CUDN安装+pytorch

写在前面cudn版本为11.1.pytorch的版本为1.9（之前1.8改成了1.9，后面对应的版本请看官注意），应该属于比较新的版本所有下载安装内容我放在百度云盘了，需要的人自取，注意里面还有别的版本别下错了
鲁米内特·2023-03-27 07:23

Caffe 安装 Windows10+VS2015+cudn8.0+cnndu5.0

下载cudn8.0及cnndu5.0，对cudn进行安装，将cnndu对应的文件夹的东西放到cudn中下载安装vs2015下载安装cmake版本尽量高一些下载caffehttps://github.com
刘亭_6d15·2023-03-20 16:13

Ubuntu深度学习环境配置(Tensorflow-GPU)及运行程序遇到的问题

—>安装显卡驱动—>安装CUDA—>安装Cudnn—>安装Tensorflow-gpu其中Tensorflow版本要与CUDA、Cudnn对应，对应关系如下：配置环境为：TF2.3（2.1、2.2）—CUDN10.1
我是大勤快·2023-02-07 11:42

Linux下JavaCv使用GPU加速(Nvidia显卡)

1.环境配置，安装显卡驱动，cuda，cudnnlinux上安装NVIDIA显卡驱动以及深度学习需要的cudn、cudnn、pytorch_宜城有少年的博客-CSDN博客_linux安装nvidia显卡驱动
宜城有少年·2023-02-07 09:04

windows 10 安装cuda11.0 cuDNN

下载安装文档https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html1：查看本机cuda驱动版本Cudn
嘟嘟Listing·2023-02-06 07:31

固定随机数种子，让每次训练的结果保持一致

torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)torch.backends.cudnn.benchmark=Falsetorch.backends.cudn
DongHappyyy·2023-02-04 11:09

pjreddie版darknet在cudn11下编译问题解决

前几天解决了pjreddie版的darknet在cudnn8环境下的编译问题，见我的博文《pjreddie版darknet在cudnn8.x环境下编译问题解决》，之前使用的是cuda10.2，修改了convolutional_layer.c源码后顺利通过了，而我的训练端使用了cudnn8.x，cuda11环境，在编译pjreddie版本的darknet时又出现了问题，来看具体报错的信息：图中显示是
开心的饲养员·2023-01-29 11:58

C#使用OnnxRuntime进行Resnet50分类（支持GPU）

并且CUDA和Cudn
一个机器视觉工程师的自我修养·2023-01-27 15:52

pytorch中随机种子、benchmak、deterministic

4种随机种子：importtorch.backends.cudn
一只咸鱼鱼·2023-01-26 08:28

Anocanda3.0下载tensorflow2.3.0 GPU版本详细教程

pycharm安装博客Anaconda+PyCharm的安装与配置-知乎二、设置pycharm中的字体大小（1）（2）三、查看自己显卡的版本号然后根据下面的网址选择对应的tensorflowgpu版本和cudn
申申あ·2023-01-10 14:53

yoloV5环境配置及pytorch配置

中遇到的坑使用pipinstall-rrequirement.txt下载依赖，所下载的是torch而非pytorch，且依然能用cpu训练解决方法自行下载pytorch和其他依赖pytorch安装步骤：安装cudn
HandsomeIT·2023-01-08 18:10

使用c++部署tensorrt加速yolov7

一.环境我的cudn版本我的cudnn版本是8.1.1那么我下载的对应的tensorrt版本是7.2.2.3，当然并不是要严格安装我的版本来，但是如果和我
13059l·2022-12-22 03:08

ubuntu16.04安装tensorflow-gpu-1.11.0+cuda9.0+cudn7

1.首先是安装ubuntu16.04，然后安装独立显卡驱动，这步骤我简单说明关于ubuntu装机：1.首先制作启动盘，注意一定要选择一个内核比较新版本的ubuntuiso文件2.F12进入bios装机F12--sandi--Installubuntu--按步骤装：English(选择语言)Installthird-partysomethingelse装机磁盘容量设置：sudoapt-getupda
ryontang·2022-12-18 13:24

tacotron-2 安装及使用笔记

run-no-x-check-no-nouveau-check-no-opengl-fileshttps://www.nvidia.cn/Download/driverResults.aspx/160186/cn安装Ｔensorflow版本及对应的CUDN.https
Lucas23·2022-12-18 07:45

faster rcnn在windows下的环境配置

+tensorflow+faster-rcnn前言anaconda[安装anaconda](https://repo.continuum.io/archive/)配置虚拟环境安装cudacudnn安装cudn
贰凍·2022-12-16 04:06

UCF101数据集提取帧+TDN部署（Anaconda+Python3.7+Pytorch）

本人电脑环境为win10+CUDA10.2+Cudn
KalutSirocco·2022-12-13 13:01

机器学习的环境搭建与配置

一路确定即可）打开Anacondaprompt，然后执行piplist查看已安装的包如果你只有CPU，请执行：pipinstalltensorflow如果你有GPU，请参考：Win10x64+CUDA10.0+cuDN
ingy·2022-12-07 07:07

cudn+cudnn+pytorch安装，环境配置

文章目录0.前提：1.cudn、cudnn下载2.pytorch下载、环境配置：3.出现的错误0.前提：本人之前已经安装过anaconda+python+pycharm。
怪兽iii·2022-12-01 01:07

win10+vs2017+opencv4.5.0+opencv_contrib-4.5.0+cuda源码编译详细教程

等一定了解和熟练后再总结一套自己的教程，这样对自己以后安装东西有很大的帮助本人github准备工具cmake、vs2017、opencv4.5.0、opencv_contrib-4.5.0、cuda、cudnn一、下载安装cuda、cudn
Bubble_water·2022-11-28 14:49

【工具配置】【Windows】PyTorch-GPU版安装（保姆级）

则证明没有安装如果没有安装请参考这篇Anaconda的安装教程：Windows下，Anaconda安装教程（保姆级）2.检查CUDA和CuDNN是否安装如果需要GPU进行训练，需要安装计算框架CUDA和深度学习工具包cudn
拾夕er·2022-11-27 08:32

conda升级tensorflow-gpu=2.5.0及cudn,cudatoolkit版本

当前环境：minicondapython=3.6.8tensorflow-gpu=2.3.0cudatoolkit=10.1.243cudnn=7.6.0=cuda10.1_0升级方式一：pipinstalltensorflow-gpu==2.5.0-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/condainstallcudatoolkit=11.2cudnn
yingchenwy·2022-11-25 15:12

win10+vs2017+opencv4.5.0+opencv_contrib-4.5.0+cuda源码编译详细教程

等一定了解和熟练后再总结一套自己的教程，这样对自己以后安装东西有很大的帮助本人github准备工具cmake、vs2017、opencv4.5.0、opencv_contrib-4.5.0、cuda、cudnn一、下载安装cuda、cudn
breeze_csdn·2022-11-25 13:38

ubuntu18.04 Yolo目标检测 darknet环境搭建

Yolo训练环境搭建目录Yolo训练环境搭建（一）GPU环境安装1）安装NVIDIA显卡驱动2）安装cudn10.0和cudnnv7.6.5.32（二）opencv和opencv_contrib安装（三
Ponp_·2022-11-25 10:48

ubuntu20.04中conda安装pytorch

nvidia驱动版本为460.80（见图一）对应CUDAToolKit最高版本为11.2.2（对应版本见图二）图一图二在安装pytorch之前电脑上已经安装过从nvidia官网上下载的CUDATooKit和Cudn
枸杞泡脚·2022-11-23 21:59

Yolo v5

本来想环境配置完用GPU跑一下Yolov4的，但是Yolov4的检测图片上没有结果显示，可能是cuda等配置的版本问题，暂时还没有找到解决方法（CPU跑是可以的，只需要把Makefile里的GPU、CUDNN、CUDN
(*^o^*)·2022-11-23 11:37

win10 安装pytorch gpu 及 解决报错“OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块

here2、查看CUDA以及Cudn
Karson.L·2022-11-23 10:44

深度学习环境配置

本文介绍的是自己的一套环境配置(ubuntu18.0.4+cuda11.1.0+cudn
Tony Wey·2022-11-22 21:44

Windows下安装pytorch gpu版本

版本号，终端中命令nvidia-smi查看3.下载cuda命令nvcc--version查看是否安装成功一般不要修改默认安装的位置，即使修改也未必能安装到指定位置4.下载cudnn5.cudnn拷贝到cudn
阿芙罗蒂·2022-11-22 18:49

【YOLO】基于Pytorch实现视频中的各种类型的车流量检测（利用GPU加速）

虚拟线圈算法流程图核心代码结果展示车流量检测导言环境要求Anaconda安装见：https://blog.csdn.net/qq_43529415/article/details/100847887CUDAcudnnCUDA和cudn
零碎@流年絮语·2022-11-20 22:08
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