讲座视频 | 高精地图三维矢量元素自动化提取

本次讲座主要为大家介绍如何基于LiDAR三维激光点云数据，实现高精地图中多种类型三维矢量元素的自动化/半自动化提取。本次讲座将结合大量插图信息协助大家理解每一个章节的内容，让大家切实体会如何既准确又高效地将蕴藏在大量繁复杂点云数据中的有价值信息提取出来的全过程。相信通过本次讲座，您可以更加清楚的了解到，该通过怎样的方法轻松高效地完成高精度电子地图各类元素的提取，这会帮助您在日后的工作中开拓新的思路，用更好的方式去解决工作中遇到的问题。

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内容大纲

1. 用于创建高精地图的基础数据有哪些？数据该如何获取？

- 大地测量级控制点

- 三维点云数据

- 多种类型的影像数据

2. 在提取高精地图矢量元素前有哪些需要完成的准备工作？

- 大规模基础数据的存储、管理与索引建立

- 基础数据精度及密度等质量的批量自动检核

3. 哪些类型的矢量元素可以被自动化/半自动化提取？如何进行提取？

- 机动车车道标线

- 人行横道斑马线

- 道路边缘马路牙子

- 道路中间隔离墎

- 道路两侧防护栏

- 机动车道转向箭头、文字及图案标识

- 道路资产/道路部件，如灯柱、标志牌等

- 道路表面高程点/道路表面三维模型

- 任意里程道路横断面

- 主路或辅路与台阶以上道路接驳的斜坡

- 与道路交跨的高架桥到路面净空分析

- 与道路交跨的电力线

4. 如何通过GIS平台基于点云数据快速完成地图元素的提取？

5. 通过上述方式提取所得到的成果有哪些类型？

6. 问题解答。