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实景三维LiDAR/倾斜摄影点云为铁路轨道交通建设提供生产力

更多相关信息公众号：Laser_Scanning

这段视频内容给大家介绍一下如何进行点云数据的成果提取

现在我们看到的这组数据是一段电气化铁路

其中有轨道和周边的地形

有接触网杆以及接触网

首先看一下如何自动化高效率的提取轨道的信息

现在我们看到的这个位置是俯视图

这个位置是场景中顶端的这个位置的俯视

我们在这儿截取了其中的一段

截取呢比较容易

可以获得我们想要的对应位置的截面

截面将会在下面这个视图中显示

当然我们可以设定截面的宽度

当我们截取一个截面之后

这个截面显示出来了

我们同时可以看到顶部的这些接触网

以及我们看到这有四根轨道

这是其中的两根

这是另外两根

截面中可以看到轨道的截面

当然扫描的点云可能由于遮挡的关系或者视角的关系

有一部分轨道是没有完全扫描清楚的

像这个也不是很清晰

这个会不会影响数据提取

接下来我们看一下提取效果

数据扫描的质量是这样的

我们提取的结果最终会是什么状态

提取轨道是在俯视视角

通过自动化提取方式进行成果识别

这个识别也可以认为是一种类似于像机器学习

或者是半自动化

所谓半自动化是需要人工指定想提取的位置的起点

指定提取搜索的这个方向

点击鼠标之后程序现在已经正在运行去运算这个提取的过程

提取运算完成以后一条线已经生成出来了

这条线现在在什么位置呢

我们可以看到这个轨道的截面轨顶中心的位置

接下来提取另外一根

这个提取的过程从操作上来讲是非常简单的

现在我们看到这两根轨道啊都已经完成了

可以看到另外的一根铁轨上

轨道的轨顶线所在的位置

是这样的一个截面位置

那从这个视图上来看

我们可以点击任意的一条线

这条线已经完成了整个单根轨道的提取

回到初始界面将另外的两个轨道啊也提取出来

这个提取效率我们可以去对比常规的基于手工绘制的

或者和其他的一些提取方法去比对效率和准确性上的差异

这样我们可以看得出来当前数据提取的效果如何

以及从效率上到底是有怎么样的差别

看一下这条现在提取所生成的这些轨道的线条

都是三维矢量

也就是说轨道在竖曲线方向不是完全平顺的

在行进方向也有上下的起伏

现在完成的这几条线都是有三维信息

我们看到的每一个节点都有对应的各自的高程值

所以这是一条三维曲线

当然平曲线上我们很很容易就能看得出来

它是沿着轨道的曲线生成的

也就是说完全是符合我们现在所看到的轨道的实际现状

那除了这个轨道的轨顶线以外啊

很多情况下我们可能还比较关注轨道的中心线

中心线可以通过模拟的方式提取

当然这个模拟不是没有依据的

而是根据已经提取的这两条轨道的实际的线条

进行拟合生成的

生成过程也比较简单

我们选择那其中的一条轨道

选择另外一条轨道

接下来进行一次运算

一条中线就生成了

当然刚才没有切换到这个位置

在这儿可以看到这条轨道的中线所在的这个位置

如果我们在视图中做这样一个连线的话

也就是说基于轨道的一条中心线到另一条中心线

基于这两个两个点去进行连线

就是这条线和他是在一个倾斜平面的

因为这边有超高啊

所以说这条线也是有一定的高度限定的

我们现在看一下

这两条线中间目前是没有线的

我们选中其中的一条线

选中另外一条线

那这条线中线也被提取生成出来了

这样就把轨道的轨顶线和轨道的中心线都提取生成出来了

在我们实际应用中

像电气化铁路场景顶端还有很多的接触网

触网到轨道线路所在位置的间距

是可以进行批量化或者是单独的位置提取的

在视频中找一个这样的位置

选中其中的一个方向的轨道的两条铁轨

然后在这个上面我们去指定对应的里程位置

当点击确认之后

软件会自动进行截面的截取

截面中会包含当前所在里程位置的点云数据

当然也包含了顶端接触网的信息

在这种情况下我们只需要通过软件的自动化运算

就可以将对应截面上的空间距离进行标注

当然这个里程是可以输入的

基于里程位置可以自动的去查询并标注我们想要得到的

从刚刚我们所说的平面位置到顶部的接触网之间的标注

现在我们看到的是其中的一条线

如果说我们标注是一整条轨道线的话

效率上的优势就非常明显了

相对于我们要靠人工一串的标过去

和我们现在通过这种方式来进行标记

这个是有很大的差异的

当然我们也可以去标注在我们选定的这个轨道所在位置

及其上面的这些接触网最低点

这里面我们可以自动的去找到接触网到轨道之间的最大和最小空间距离

所以说我们进行计算的时候可以通过自动化的运算

运算在完成以后就可以非常快速地将整个的这一段所对应位置信息

进行自动化的查询和标记

我们可以看到这个位置

是整个这一段里边空间距离最小的

也就是说我们可以非常快速的去分析

在整个选定的一段里到底哪个位置的轨顶面

或者是说我们轨道的平面和上空接触网之间

是存在最小净空距离的

并且通过自动化分析以后这个位置是被标注出来

所以最终可以得到一个从轨道的平面到我们想要的上空

接触网之间的任意标注的位置

以及最小的净空范围

对于接触网通常情况下也是有提取的需求

接触网的提取也非常简便

可以基于任意位置的接触网

选择起点或者是某一个位置

在提取接触网的时候为了让大家看的更加明显

可以将现场通过扫描设备所采集的影像叠加进来

看一下叠加之后的效果

有了影像之后对现场的情况看起来会更加直观

当前这些接触网的点云线

可以基于这些线条去进行直接的自动化识别

识别的过程也比较简单

点击其中的一条线

指定对应的方向

接下来只需要我们稍作等待

当然我们现在看到的长度是提取了130多米的接触网的线条

让我们提取另一根

刚刚我们提取的这两根都是在影像以外

为了看得非常清楚

接下来提取的时候

可以将影像的位置稍作放大

对于提取得到的接触网的线条是依据我们现在接触网的点云数据

依据它的走向形态

现在可以看到有240多米

在这个位置为了更加明显去看到

基于当前位置沿着这个方向去进行提取的运算

刚刚这个接触网

其实我应该是提这一条

当然这个在最终进行编辑的时候

也是非常容易完成和实现的

比如说这个位置我不想要这个节点

这些节点的位置是可以被快速的去删除的

在这个节点的位置

经过编辑以后对应的这个接触网的信息

就自动化提取出来了

从效率上来讲要远远比手工方式绘制线条要高得多

除了对接触网提取以外

还可以对轨道的整个地表形态进行快速提取

比如说横断面的提取

当我们任意选定其中的一个轨道线

如选择靠外侧的这一根

在选定之后可以通过自动化的运算来完成横断面的自动提取

这些横断面即便是轨道的上空有一些可能存在的障碍物

也不会影响到地表形态的自动化提取

基于这种方式提取所得到的有线条有对应的点位

这些信息可以帮助我们去建立轨道位置的地表模型

当我们将所有的这些地表的高层点进行选中

可以通过建模命令来完成地表模型的建立

现在我们看到这个三角网是已经建立生成出来的

当然这些边角的位置

如果想要进行修剪是可以非常快速完成的

比如说现在这个位置是我们不想要的

是可以被修剪掉的

可以在这个三维视图中查看一下整体成果提取的状况

先把点云数据关闭掉

这是我们刚才通过简单一系列操作所得到的基本数据内容

这样大家比较关注的铁路的相关的三维矢量的特征信息

轨道、轨道中心线、接触网以及一些净空的分析标注、地表三维模型

就已经提取生成出来了

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mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES daizj mysql mysqdump 导数据
　　执行　mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql　导出表时，会报 mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES 解决
CSS渲染原理 dcj3sjt126com Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多，有的人也许不知道css是怎么去工作的，写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢？当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时，是否应该多了解一下呢？一、浏览器的发展与CSS
《阿甘正传》台词 dcj3sjt126com
Part Ⅰ: 《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白 Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
Java处理JSON dyy_gusi json
Json在数据传输中很好用，原因是JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。在Java程序中，如何使用处理JSON，现在有很多工具可以处理，比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson，具体使用如下： 1、读取json然后处理 class ReadJSON { public static void main(String[] args)
win7下nginx和php的配置 geeksun nginx
1. 安装包准备 nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip php：从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip， php是免安装文件。 RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口 2. 配置 # java用8080端口做应用服务器，nginx反向代理到这个端口即可 p
基于2.8版本redis配置文件中文解释 hongtoushizi redis
转载自： http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167 在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
第五章常用Lua开发库3-模板渲染 jinnianshilongnian nginx lua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景，比如像京东商品详情页，其页面逻辑是非常复杂的，需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎，如目前我在使用的lua-resty-template，可以渲染很复杂的页面，借助LuaJIT其性能也是可以接受的。如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话，应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行；而lua-r
JZSearch大数据搜索引擎颠覆者 JavaScript
系统简介：大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。大数据搜索引
10招让你成为杰出的Java程序员 pda158 java 编程框架
如果你是一个热衷于技术的 Java 程序员，那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。　　 1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则　　对于 Java 程序员，深刻理解 Object Oriented Programming（面向对象编程）这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础，就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
tomcat之oracle连接池配置小网客 oracle
tomcat版本7.0 配置oracle连接池方式：修改tomcat的server.xml配置文件： <GlobalNamingResources> <Resource name="utermdatasource" auth="Container" type="javax.sql.DataSou
Oracle 分页算法汇总 vipbooks oracle sql 算法 .net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法，大家那里还有没有其他好的算法没？我们大家一起分享一下！ -- Oracle 分页算法一 select * from ( select page.*,rownum rn from (select * from help) page -- 20 = (currentPag