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吴恩达机器学习笔记及学习心得 （0）目录

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  1. 引言
  2. 单变量线性回归
  3. 线性代数回顾
  4. 多变量线性回归
  5. Octave教程
  6. 逻辑回归
  7. 正则化
  8. 神经网路表述
  9. 神经网路的学习
  10. 应用机器学习的建议
  11. 机器学习系统的设计
  12. 支持向量机
  13. 聚类
  14. 降维
  15. 异常检测
  16. 推荐系统
  17. 大规模机器学习
  18. 应用实例，图片文字识别
  19. 总结

纯属于个人学习总结和心得，不喜勿喷，谢谢！

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