torch报错解决Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0andcpu

stress_error_map=torch.add(stress_error_map,torch.div(torch.abs(stress-stresstarget),stresstarget))

出错的代码位置在这里，原因就如报错提示，你要么全用cuda类型的，要么全用cpu类型的(之前一直有误区以为gpu的tensor就不能加减乘除了，但是实际是可以的，原因是因为参与算式的tensor类型不一致)：
我的stress_error_map是cpu的，其他全是gpu的，因此就不行。
在我将stress_error_map改为gpu以后报错消失了。
之后又利用https://blog.csdn.net/m0_46653437/article/details/111915713
关闭了梯度。