数字图像处理 采样定理_数字图像处理期末复习资料

第一章

1

图像的特点

:1)

直观形象

2)

易懂

3)

信息量大

2

图像的分类：

1

)按灰度分类：二值图像，多灰度图像

2

)按色彩分类：单色图像，动态

图像

3

)按运动分类：静态图像，动态图像

4

)按时空分布分类：二维图像，三维图像

3

数字图像处理的主要内容：

1

)图像获取

2

)图像变换

3

)图像增强

4

)图像复原

5)

图像

编码

6

)图像分析

7

)图像识别

8

)图像理解

4

数字图像处理方法：

1

)空域法

2

)变换域法

5

什么是数字图像的采样和量化？

采样：将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。

量化：

由于采样图像被分割成空间上离散的像素，

但其灰度是连续的，

还不能用计算机进行

处理，

所以要对采样后的图像进行量化，

即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。

6

图像像素间的邻接、连接和连通的区别？

邻接：

两个像素是否邻接就看它是否接触，

一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。

邻接仅

仅考虑了像素间的空间关系。

连接：对两个像素，要确定它们是否连接，要考虑两点：①空间上要邻接；②灰度值要满足

某个特点的相似准则

第二章

1

试述图像采集系统的结构及其各部分的功能？

2

连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述？

概率密度，一阶矩或平均值，二阶矩或自相关函数，自协方差，方差

3

为什么说只要满足采样定理，就可以有离散图像无失真的重建元连续图像？

这是由图像的连续性决定的，

由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值，

这

个图像连续性越好，

这个邻域就可以越大，

抽样次数可以很少就可以无失真还原。

而抽样定

理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况，大概是每周期两个样本

4

与标量量化相比，向量量化有哪些优势？

合理地利用样本间的相关性

,

减少量化误差提高压缩率

,

5 Matlab

图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像？它们之间能否转换？如果可以如

何转换？

二进制图像，索引图像，灰度图像，多帧图像，

RGB

图像，它们之间可以相互转换，

转换函数(

23

页

6

数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系？

采样间隔是决定图像分辨率的主要参数