高斯滤波 python

图像处理 高斯滤波python实现

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分析

高斯滤波 python_第1张图片
核大小3*3
均值滤波:(40+107+5+198+226+223+37+68+193)/9
高斯滤波:不是直接去求均值,而是给每个像素点分配一个权重,较近的像素点具有较大的权重值
高斯滤波 python_第2张图片

代码实现

opencv函数库

GaussianBlur函数

dst = cv2.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX)
# src 源图像  ksize 核大小
# sigmaX X方向方差,控制权重,Y方向与X方向保持一致。 为零时,自动赋值

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