python颜色识别_python实现简单颜色识别程序

本文实例为大家分享了python实现简单颜色识别程序的具体代码，供大家参考，具体内容如下

import numpy as np

import cv2

font= cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

lower_red=np.array([0,127,128])#红色阈值下界

higher_red=np.array([10,255,255])#红色阈值上界

lower_green=np.array([35,110,106])#绿色阈值下界

higher_green=np.array([77,255,255])#绿色阈值上界

cap=cv2.VideoCapture(0)#打开电脑内置摄像头

if(cap.isOpened()):

while(True):

ret,frame=cap.read()#按帧读取，这是读取一帧

img_hsv=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV)

mask_red=cv2.inRange(img_hsv,lower_red,higher_red)#可以认为是过滤出红色部分，获得红色的掩膜

mask_green=cv2.inRange(img_hsv,lower_green,higher_green)#获得绿色部分掩膜

mask_green = cv2.medianBlur(mask_green, 7) # 中值滤波

mask_red = cv2.medianBlur(mask_red, 7) # 中值滤波

mask=cv2.bitwise_or(mask_green,mask_red)#三部分掩膜进行按位或运算

image1,cnts1,hierarchy1=cv2.findContours(mask_red,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)#轮廓检测

image3,cnts3,hierarchy3=cv2.findContours(mask_green,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for cnt in cnts1:

(x,y,w,h)=cv2.boundingRect(cnt)#该函数返回矩阵四个点

cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)#将检测到的颜色框起来

cv2.putText(frame,'red',(x,y-5),font,0.7,(0,0,255),2)

for cnt in cnts3:

(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(cnt) # 该函数返回矩阵四个点

cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 将检测到的颜色框起来

cv2.putText(frame, 'green', (x, y - 5), font, 0.7, (0,255,0), 2)

cv2.imshow('frame',frame)

k=cv2.waitKey(20)&0xFF

if k ==27:

break

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

我发现只要多于两种颜色识别起来误差就极大极大，等以后学到会回来进行优化的。目前识别两种颜色还是比较稳的。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。