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Task03 吃瓜教程——西瓜书第四章决策树

决策树（Decision tree）是一种常见的机器学习方法，常用于分类任务。包括一个根节点，若干内部节点和若干叶子节点。

一、决策树的流程

二、划分选择

信息增益

增益率

基尼指数

三、剪枝处理

剪枝（pruning）是解决过拟合问题的主要手段。

预剪枝

后剪枝

四、连续与缺失值

连续值处理

缺失值处理

五、多变量决策树

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