心脏病分类预测--逻辑回归

一、问题背景

利用逻辑回归算法实现心脏病预测。

二、数据集分析

• 数据集地址：https://www.kaggle.com/ronitf/heart-disease-uci
• 数据集中一共有303个样本，共有14个特征，特征描述如下：

属性	含义
age	年龄
sex	性别 1=male,0=female
cp	胸痛类型(4种) 值1:典型心绞痛，值2:非典型心绞痛，值3:非心绞痛，值4:无症状
trestbps	静息血压
chol	血清胆固醇
fbs	空腹血糖 >120mg/dl ,1=true; 0=false
restecg	静息心电图(值0,1,2)
thalach	达到的最大心率
exang	运动诱发的心绞痛(1=yes;0=no)
oldpeak	相对于休息的运动引起的ST值(ST值与心电图上的位置有关)
slope	运动高峰ST段的坡度 Value 1: upsloping向上倾斜, Value 2: flat持平, Value 3: downsloping向下倾斜