竞赛平台大合集

数据科学竞赛是什么？

数据科学竞赛又叫大数据竞赛、算法竞赛、人工智能竞赛等，是指以真实业务问题为导向，聚合广泛的、跨学科的数据人才的参与，利用数据研发算法模型、探索解决方案的技术赛事。

那我们一般去哪里找竞赛资讯呢？

一、主流竞赛平台

Kaggle、DataFountain、Datacastle、天池、Heywhale、AI Studio、Biendata ……

Kaggle相对来讲竞争较为激烈，奖金可观，同时具有最浓厚的讨论氛围以及最多的开源方案，是高手过招、新手学习的理想平台。

国内的平台各具特色，DataFountain具有较严的反作弊机制，经常出现baseline提交导致封号的情况，天池比赛经常出现答辩成绩占比高，答辩名次变化的情况，AI Studio比赛有部分强制使用paddle框架等等。

二、企业平台

腾讯（几大赛事）

1. 腾讯广告算法大赛

https://algo.qq.com/

2. 微信大数据挑战赛

https://algo.weixin.qq.com/

3. 腾讯游戏安全技术竞赛（学生限定）

https://gslab.qq.com/html/competition/2022/race-before.htm

4. QQ游览器AI算法大赛

https://cloud.tencent.com/developer/competition/introduction/10022

芒果tv

https://challenge.ai.mgtv.com/home

科大讯飞

http://challenge.xfyun.cn/

华为

https://competition.huaweicloud.com/competitions

字节跳动

https://security.bytedance.com/fe/2022/ai-challenge#/challenge

京东

https://jdata.jd.com/html/list.html

58集团AI算法大赛

https://tech.58.com/game/introduction?contestId=4

三、会议赛

SIGKDD、NeurIPS、ICDM、CKIM、IJCA、CVPR、ECCV ……

部分会议部分比赛会在上述平台上呈现，例如kaggle、天池这两个平台经常会举办会议赛。

部分会议赛有自己的网站，比如下面几个：

https://www/iarai.ac.at

https://ogb.stanford.edu/neurips2022/

https://mipi-challenge.org/

四、订阅相关公众号

例如说，老肥码码码。（没错就是我们！）

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