docker 与本地 安装配置paddlepaddle-ocr
ubuntu10.2
已下载docker
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1.安装和测试nvidia docker:Installing Docker and The Docker Utility Engine for NVIDIA GPUs — NVIDIA AI Enterprise documentation
1.1.在执行restart时候，报错(存疑：有时候并不生效，就关闭再start，没发现什么问题)：
Failed to allocate directory watch: Too many open files（1）逐行执行：
vim /etc/sysctl.conf
fs.inotify.max_user_instances=512
fs.inotify.max_user_watches=262144
（2）使之生效：
sysctl -p
就可以restart了。
执行（1）时候，a插入后，esc后，按 ：wq 或者wq！时候，不行，因为该文件可能是只读的，所以要采用
:w !sudo tee %
1.2.删除多余镜像：
如果要删除本地的镜像，可以使用 docker rmi （注意rm为删除容器，而rmi为删除镜像，其中i代表image）命令，它的具体语法如下：
docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE…]
如：sudo docker rmi 7e913212889f
其中：
docker rmi：Docker删除镜像的命令关键词；
OPTIIONS: 命令选项，-f强制删除镜像；
IMAGE：需要删除的镜像。这里的镜像可以用“镜像短ID”、“镜像长ID”、“镜像名”、“镜像的digest”来标识。
2.在docker中拉取paddlepaddle镜像，并建立容器:
2.1.启动docker：
systemctl start docker
2.2.下载pp镜像，即安装pp：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台
拉取预安装的pp镜像：
nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.3.2-gpu-cuda10.2-cudnn7
2.3.查看镜像：
sudo docker images
，好吧！这不就是上面提到的博主说的的show嘛，垃圾2.4 构建和启动容器：PaddleOCR/environment_en.md at release/2.6 · PaddlePaddle/PaddleOCR · GitHub
因为要进行的项目是ocr的，所以以pp镜像为基础，创建一个叫ppocr的容器。
在自己本地的ppocr目录里：
sudo nvidia-docker run -p 8899:8899 --name ppocr -it -v $PWD:/home/A/pp/ppocr registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.3.2-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash
因为我安装时候，没有选择后台运行（-d）ppocr容器，所以安装并启动后，直接进去了 /home 里面，ls查看里面有什么。home里有我命令里冒号后指定的路径，（其他两个不知道是什么）。cd / 应该是根目录，ls 查看。 直接切换到~/ppocr里.
用镜像构建并进入Docker容器（这个命令退出容器容器不会消失）
（1）run：是新建一个容器，后面可加-d(以后台模式运行，不马上进入)。
（2）-p（小写）:可以指定要映射的IP和端口，（这里：端口映射到宿主机8899端口），在一个指定端口上只可以绑定一个容器。
（3）--name + 容器名
（4）-it ：好像是与容器交互方式，暂时不涉及）
（5）-v ：挂载命令，$PWD变量会展开为当前路径的绝对路径，当然也可以替换为本地的绝对路径。
$PWD 是当前路径/目录，我当前是在 .../ppocr 路径/目录里，所以会把这个目录挂载到冒号：后面的 容器的/home/A/pp/ppocr目录里（在容器中会自动生成这个目录）
（6）倒数第二个内容：以它为镜像创建容器
ps:错误案例：这个有问题，只是映射了和本地路径相同的路径，没有达到挂载的作用。
sudo nvidia-docker run -p 8899:8899 --name ppocr -it -v $PWD registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.3.2-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash
2.5 （可省略）在容器中安装pp-gpu
这一步在docker中不需要了，在官网和实践中看出：
开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台
拉取镜像的命令=安装这一步的命令，且容器就是以镜像（内含镜像）而建立的。
cd 到我建立的ppocr里面
pip show paddlepaddle-gpu:(本地不行，只是文件同步，环境还没有)，确实已经有了
（当时安装怕出错：还是安装了。）
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
3 docker下载自己要的项目和配置环境——Paddleocr
3.1（不需要）安装：Install PaddleOCR Whl Package，类似于调用接口快速体验，是quick start里面的。
中文文档里说 通过Python脚本使用PaddleOCR whl包，whl包会自动下载ppocr轻量级模型作为默认模型。
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_en/quickstart_en.md
pip3 install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
官网是：
pip install "paddleocr>=2.0.1" # Recommend to use version 2.0.1+
-i ...是我不加会read timed out
3.2 下载源码：
用git clone 下载失败，好像是容器里配置ssh，所以下载zip到本地，解压到目标路径，自动实现docker同步。
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
3.2.1.测试同步情况
本地放个111.py，在容器里运行一下。
3.3.配置环境：
因为之后开发在本地，不可能在docker里用vim开发，所以打算先在本地弄好在生成requirements，再配到容器里。
4 在本地完成pp安装、源码下载等过程
在本地打开的ocr项目里，选择一个位置建立虚拟环境，在环境里：
安装pp-gpu：
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（这个就是相当于docker拉取pp镜像那一步）
(不需要)安装ppocr whl:
pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
安装环境：
pip install -r requirments.txt