文章目录
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- NumPy介绍
- 一.如何创建
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- 1.导入Numpy库，并命名为np：
- 2.查看版本
- 3.通过列表创建一维数组：
- 4.通过列表创建二维数组：
- 5.创建全为0的二维数组
- 6.创建全为1的三维数组
- 7.创建一维等差数组
- 8. 创建二维等差数组：
- 9. 创建单位矩阵（二维数组）：
- 10. 创建二维随机数组：
- 11.创建二维随机整数数组（数值小于 5）：
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- 二.数组运算
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- 12.一维数组加法运算：
- 13.一维数组减法运算：
- 14. 一维数组乘法运算：
- 15.一维数组除法运算:
- 16.二维数组的运算,相应位置上进行+-*/
- 17 矩阵乘法运算（注意与上题的区别）：
- 18.如果使用 np.mat 将二维数组准确定义为矩阵，就可以直接使用 * 完成矩阵乘法计算：
- 19.转置矩阵：
- 20. 矩阵求逆：
- 广播
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- 三.索引的使用
- 四.元素数据类型
- python基础知识：
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- python数据结构之列表(list)——超详细
- python数据结构之元组(tuple)——超详细
- python数据结构之字典(dict)——超详细
- python数据结构之集合(set)——超详细
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- NumPy进阶教程——超详细
NumPy介绍
NumPy 是 Python 语言的一个第三方库，其支持大量高维度数组与矩阵运算。此外，NumPy 也针对数组运算提供大量的数学函数。机器学习涉及到大量对数组的变换和运算，NumPy 就成了必不可少的工具之一。
一.如何创建
1.导入Numpy库，并命名为np：
import numpy as np