Tensorflow 版本ssd 算法的学习历程

经历了无数坑，终于在电脑上成功运行了ssd算法。

主要参考的博客：http://m.blog.csdn.net/yexiaogu1104/article/details/77415990

                             http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6984403.html

下面记录下我的流程。

1.从 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 上下载源码并解压；

2.下载模型 https://drive.google.com/uc?id=0B0qPCUZ-3YwWZlJaRTRRQWRFYXM&export=download

存放在SSD-Tensorflow-master/checkpoints/这个目录下

3.在终端进入 SSD-Tensorflow-master下的notebook目录，运行jupyter-notebook进入http://localhost:8888/tree服务器，打开 ssd_notebook.ipynb文件

4.改变path = '../demo/'成自己的图片所在路径 

5. 从头到尾运行所有cell。

最终的运行结果：

下面记录下我经历的坑：

1.运行时报错： 

ValueError: Only know how to handle extensions: ['png']; with Pillow installed matplotlib can handle more images 

 错误原因：未安装Pillow库导致不能加载更多格式的图片

解决：sudo pacman -S python-pillow
安装Pillow库

2.

这一步不必进行，我改了之后程序会出错，提示没有visualization模块，不改反而能成功运行。

3.一定要安装好所需要的环境：notebook pil 等等！！！

转载于:https://www.cnblogs.com/lancerpoi/p/7736727.html