数字孪生技术（数字化双胞胎）

数值建模与仿真、机器学习以及将信息连接起来的物联网、云平台等领域，对这些领域内的数据和应用的集成能力同样是数字化双胞胎的关键技术。当前，数字化双胞胎的应用领域与范畴还在不断发展，以上各个领域的突破都可能会提高数字化双胞胎的实际能力，成为未来数字化双胞胎概念的关键技术。

Anays  --仿真软件巨头

Matlab作为工程领域的最流行的工具之一，在数字孪生领域也有解决方案

简单的数字数字孪生小案例：产品级的数字孪生技术小DEMO_哔哩哔哩_bilibili

最早的数字孪生概念模型包含3个部分：

1. 现实中的物体
2. 虚拟/数字物体模型
3. 现实和虚拟之间的连接桥梁：主要是数据交换

后续数字孪生演变为3个主要模块：

1. Digital Twin Prototype (DTP)，数字孪生原型，包括现实物体的数字模型设计，分析和流程等实现;
2. Digital Twin Instance (DTI)，数字孪生实例，对应每个现实物体上对应构建的数字孪生体；
3. Digital Twin Aggregation (DTA)，整合数字孪生体质检的数据和信息，能够指导现实物体。

DHL研究员回顾了整体的数字孪生发展路线，主要分成4个主要的阶段：

1. 计算机仿真开始出现，主要是用于学术研究
2. 仿真工具开始出现，应用于设计和规划
3. 仿真开始应用于系统设计，多系统的融合
4. 数字孪生开始出现，除了仿真以外，还和真实世界的操作数据进行交互

数字孪生知乎问答：看了几百篇文章，告诉你什么是数字孪生 - 知乎

数字孪生白皮书介绍：重磅发布|一图看懂《数字孪生应用白皮书》

白皮书下载链接：http://www.cesi.cn/images/editor/20201118/20201118163619265.pdf

常见的工业领域的应用：

工业产品设计

工业产品生产

统筹协调系统内外部变化，实现资源能源优化配置

数字孪生可划分为“基础支撑”、“数据互动”、“模型构建”、“仿

真分析”、“共性应用”、“行业应用”6 大核心模块