cvat部署自动标注

前提：读者已经安装好cvat

安装自动部署步骤如下：

1. docker-compose -f docker-compose.yml -f components/serverless/docker-compose.serverless.yml up -d
2. 查看需要安装的nuctl版本，vim components/serverless/docker-compose.serverless.yml, 然后安装相应版本

wget https://github.com/nuclio/nuclio/releases/download/1.8.14/nuctl-1.8.14-linux-amd64

3. 加上权限和软连接

sudo chmod +x nuctl-1.8.14-linux-amd64
sudo ln -sf $(pwd)/nuctl-<version>-linux-amd64 /usr/local/bin/nuctl

4. 创建工程，这一步大概率会出错，如图所示；

nuctl create project cvat

解决方法如下,自己拉去镜像，并改名就好，参考链接：

docker pull alpine:3.15
 docker images | grep alpine
 docker tag c4fc93816858 gcr.io/iguazio/alpine:3.15
 docker images | grep alpine

5. 构建自动标注的镜像, serverless文件夹下面的都是demo，自己根据需要构建，我这就搭建了个yolov5 cpu版本的，过程可能比较慢~。想用gpu的话，请自行查看官方文档。

nuctl deploy --project-name cvat   --path serverless/pytorch/ultralytics/yolov5/nuclio/   --volume `pwd`/serverless/common:/opt/nuclio/common   --platform local

6. 结果如图