激光雷达学习

LIDAR 市场分析

1. 自动驾驶市场

1.1 全球自动驾驶市场

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技术成熟度方面Waymo目前是处于领先的地位,中国的自动驾驶公司在技术和发展来看都有比较大差距,分析报告参考Waymo 案例分析。

依照目前的势头和资本市场情况看,马斯特的特斯拉一马当先, 目前的市值已经超过7000亿美元,重点分析特斯拉供应链及需求量,参考文章特斯拉供应链. 特斯拉盈利方案可能是靠其软件优势建立生态系统,参考文章特斯拉软件生态。

国内市场百度Apollo为第一梯队,其余的产商跟随。纤细资料参考:[中国自动驾驶十大关键公司](D:\0Solar\Lidar\Lidar 行业资料\中国自动驾驶10大关键公司! - 知乎.docx) 。百度Apollo 属于开放式平台。 目前与吉利汽车,威马汽车有深入合作。

**Auto_AI Sheet ** : 表格中收集了目前全球市场所有的整车制造商和方案以及发展历程及大致规模。

1.2 Waymo 供应链

TBD

1.3 特斯拉供应链分析

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从特斯拉的供应链列表可以看出目前特斯拉Model Y中并没有LIDAR,联创电子是车载摄像头生产产商, 均胜电子为车载Radar 供应商。 后续L4驾驶系统应该会使用LIDAR传感器。

最新消息,Innovusion 和 均胜电子正在进行深入合作。 主要关注就是激光雷达。与 5G V2X 终端数据连接。

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2. LIDAR 产商

2.1 国外重要LIDAR 产商分析。

LIDAR Velodyne Luminar Innoviz Aeva Ouster
市值/估值 41亿美金(市值)Nasdaq 107亿美金(市值)(Nasdaq) 14亿美金(估值) 21亿美金(估值) 19亿美金(估值)
核心技术 微缩小型激光雷达阵列(MLA) 光通讯激光功率放大与高灵敏度,1550纳米激光二极管 MEMS 线性激光调频芯片(FMCW) VCSEL+SPAD,全半导体真固态
技术成熟度 最高 很低 一般
产品性能 最佳 一般 一般(IBEO可以做到佳)
产品成本 最低 最高
产品信噪比 一般 最高 一般(IBEO可以做到高)
车规难易度 最易
体积 很小 很小
有效距离 最远 一般 近(IBEO可可以做得很远)
合作伙伴 现代、福特、维宁尔 丰田、沃尔沃 Mobileye 宝马、麦格纳、 安波福 奥迪、采埃孚 英伟达、赛灵思

这五大激光雷达公司,目前最高的 Luminar 市值超百亿美元,最低 Innoviz 估值也达到 14 亿美元。本田和丰田已确定在其L3级自动驾驶车型上使用激光雷达;奔驰、沃尔沃、宝马、蔚来和小鹏等厂家也准备在2021年的量产车上选用激光雷。激光雷达的真实需求即将到来。

· Velodyne: 核心技术解析:MLA

· Luminar:最高功率带来最高性能

· Innoviz:MEMS 带来最低成本

· Aeva:坚持 FMCW

· Ouster:近似于 Flash 的技术路线

2.2 国内重要LIDAR产商分析

TBD

3. LIDAR SPECs

3.1 激光雷达分类:

3.1.1 激光雷达分类

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3.1.2 激光雷达客户对应的技术分类

厂商们之间竞争的焦点,不再是哪个技术路线的性能指标更强,而是在性能够用的前提下,哪个路线“更接近车企量产时间点”“可制造性更强”“稳定性更强”“价格更低”。

  1. 华为声称要将激光雷达的成本控制在100美元以内. 目前暂未达到.
  2. 特斯拉公司目前采用自动驾驶未使用到LIDAR,目前特斯拉的Model Y的供应商列表中没有.

3.2激光雷达的技术路线:

激光雷达技术参数

​ 激光雷达的主要性能参数有激光的波长、探测距离、FOV(垂直+水平)、测距精度、角分辨率、出点数、线束、安全等级、输出参数、IP防护等级、功率、供电电压、激光发射方式(机械/固态)、使用寿命等。
在这里插入图片描述
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  1. 波长: LIDAR使用的激光器的波长. 905nm,1310nm,1550nm. 不同波长的特性不同. 1550nm波长LiDAR传感器可以以更高的功率运行,以提高探测范围,同时对于雨雾的穿透力更强。905nm的主要优点是硅在该波长处吸收光子,而硅基光电探测器通常比探测1550 nm光所需的铟镓砷(InGaAs)近红外探测器便宜。目前,Intel 使用的的是1320nm 的激光器.
  2. 探测距离: LIDAR 的有效探测距离,这是激光雷达的重要参数.一般车载雷达探测距离是100-300m.
  3. FOV视场角: 激光雷达的视场角有水平视场角和垂直视场角。如果是机械旋转激光雷达,则其水平视场角为360度。一般机械式扫描的垂直视场角为40deg.
  4. 角分辨率:一个是垂直分辨率,另一个是水平分辨率。水平方向上做到高分辨率其实不难,因为水平方向上是由电机带动的,所以水平分辨率可以做得很高。一般可以做到0.01度级别。垂直分辨率是与发射器几何大小相关,也与其排布有关系,就是相邻两个发射器间隔做得越小,垂直分辨率也就会越小。垂直分辨率为0.1~1度的级别
  5. 安全等级:激光雷达的安全等级是否满足Class 1 人眼安全,需要考虑特定波长的激光产品在完全工作时间内的激光输出功率,即激光辐射的安全性是波长、输出功率,和激光辐射时间的综合作用的结果。
  6. 探测距离:激光雷达的测距与目标的反射率相关。目标的反射率越高则测量的距离越远,目标的反射率越低则测量的距离越近。因此在查看激光雷达的探测距离时要知道该测量距离是目标反射率为多少时的探测距离。
  7. 出点数:每秒激光雷达发射的激光点数。激光雷达的点数一般从几万点至几百万点每秒左右。
  8. 线束:多线激光雷达,就是通过多个激光发射器在垂直方向上的分布,通过电机的旋转形成多条线束的扫描。多少线的激光雷达合适,主要是说多少线的激光雷达扫出来的物体能够适合算法的需求。理论上讲,当然是线束越多、越密,对环境描述就更加充分,这样还可以降低算法的要求。常见的激光雷达的线束有:16线、32线、64线, 128线, 300线等等。
  9. 使用寿命:机械旋转的激光雷达的使用寿命一般在几千小时;固态激光雷达的使用寿命可高达10万小时。
  10. 激光发射方式:传统的采用机械旋转的结构,机械旋转容易导致磨损使得激光雷达的使用寿命有限。固态激光雷达主要由三类-Flash 、MEMS、相控阵。Flash 激光雷达只要有光源,就能用脉冲一次覆盖整个视场。随后再用飞行时间(ToF)方法接收相关数据并绘制出激光雷达周围的目标。MEMS激光雷达其结构相当简单,只要一束激光和一块反光镜。具体来说,激光射向这块类似陀螺一样旋转的反光镜就行,反光镜通过转动,可以实现对激光方向的控制。相控阵激光雷达利用独立天线同步形成的微阵列,相控阵可以向任何方向发送无线电波,完全省略了“旋转”这一步骤,只需控制每个天线发送信号间的时机或阵列,就能控制信号射向特定位置.

3.2.1 Velodyne的核心技术:MLA

Velodyne 是车载激光雷达领域的鼻祖。从 2015 年开始研发固态激光雷达,2017 年发布 Velarray,2020 初基本完成设计。同年被现代汽车 Design-in,据说目前广汽也在测试 Velarray。Velodyne 在激光雷达领域耕耘时间最长,也累积了很多机械激光雷达的研发成果。此前,Velodyne 称 Velarray 上的核心技术并不是 MEMS。在 Velarray 上,Velodyne 史昂将机械激光雷达缩微,缩微后就可以采取共振扫描的方式,仍然采用多个激光发射器,因此确实不是 MEMS。传统机械激光雷达有三种扫描方式:

第一种为棱镜,缺点是会引入不必要的尺寸增加,存在轴承或衬套的磨损,随时间推移影响寿命;优点是线数可以做到很高。典型代表是华为

第二种为旋转镜,缺点是无法充分利用时域,有一定的体积浪费,线数低,难以做到高性能;优点是,寿命长,可靠度高。典型代表是法雷奥、Scala

第三种为 MEMS 振镜,缺点是 FOV 受限制、可靠度存疑、信噪比低、有效距离短。优点是成本低。

Velodyne 开发了Resonant Mirror(共振镜)技术。这项技术与 MEMS 振镜一字之差,实际差异不小。共振扫描没有上述三种扫瞄镜的缺点,但需要将激光雷达缩微,且需要配合凹面镜成圆弧状,再有就是成本会增加不少。

Velodyne 申请了 Resonant Mirror(共振镜)的专利。其中的 163 和 164 是核心。在光通讯领域,光学共振是基本元素,光学共振腔是激光放大器组成的三元素之一,可以依照反射面的存在与否分为开腔与闭腔两种。共振腔的作用主要是用来让增益介质实现了布居数反转后,可以做为光放大器(Gain amplifier),透过共振腔可收集放大后之讯号,形成一震荡器(oscillator)。

激光共振腔的种类主要分为三大类:

第一种为平行平面腔。

由两个平行平面反射镜组成,光学上称为法布里-博罗光共振腔(Fabry–Perot resonator),简称为 F-P 腔,多用于固态激光系统。

第二种为双凹腔。

由两个凹面反射镜组成,其中一种个特殊而常用的形式是共焦腔(confocal),由两个曲率半径相同的凹面反射镜组成,且两镜间距离等于曲率半径,两镜面与焦点重合,共焦腔衍射损耗小,调整容易。

第三种为平凹腔。

由一个平面反射镜和一个凹面反射镜组成,其中一种特殊而常用的形式是半共焦腔,相当于共焦腔的一半。从 Velodyne 的专利看,MLA 阵列有轻微的弧度,应该是配合凹面反射镜的。

Velodyne 新上任的 CTO Mathew Rekow 源自光通讯领域,对共振腔非常熟悉。Velarray 的主要研发工作就是由 Mathew Rekow 负责。他的一项工作就是将激光雷达缩微并模块化,以此提高 Velarray 的量产效率,降低成本。而这项工作的难点,在于缩微模块的同时还要保证高性能,特别是激光二极管发射需要比较大的电流,传统功率器件达不到要求。为了解决这个问题,Velodyne 在 2016 年与 EPC 公司开始合作。EPC 擅长 GaN 功率器件技术,GaN 是一种宽带隙半导体材料,用这种材料制造的场效应晶体管比传统晶体管开关速度提高 10 倍以上。Velarray 就使用了 GaN 场效应管,也就是 Velodyne 所说的定制 ASIC。它体积极小,仅有 2 到 4 平方毫米。在体积缩小的同时,其性能也有所提升。

激光雷达里有个简单的公式,激光雷达的 Z 轴分辨率取决于脉冲宽度。使用了 GaN 场效应管 ASIC 的 Velarray 脉冲宽度可达 5 纳秒,这是除 SPAD 外最高的性能 ASIC 芯片。大部分固态激光雷达一般是 50-150 纳秒,SPAD 可以轻易做到1纳秒甚至几十皮秒。目前 Velarray 主要产品是 8 通道模块,高性能产品可以用 4 到 16 个模块,低性能只需要 1 个模块。

3.2.2 Luminar:最高功率带来最高性能:参考文章[激光LIDAR颠覆者]

要提高激光雷达性能最简单有效的办法,就是提高激光发射功率。提升功率的同时,要考虑产品的人眼安全。905 纳米的硅光电探测器,1550 纳米的 InGaAs 要安全 10 万倍,可以放心地加大激光器的功率。Luminar 就是以使用 1550 纳米的 InGaAs 为特色。其使用的激光器功率是传统硅光电系统的 40 倍,不仅信噪比高,减小脉冲宽度至 20 纳秒以下,脉冲重复频率低于 100MHz,占空比低于 1%;同时这也提升了有效距离。

在雨雪雾天,物体的反射率会降低,这导致激光雷达的有效探测距离缩短,不过加大功率,就可以解决这个问题。Luminar 强调:即使 10% 反射率的物体,其产品的有效探测距离也可以做到 200 米。Luminar 还申请了关于激光功率放大的专利。其专利是用二级大模场掺铒光纤(EDFA)放大器将一个种子源激光调制为一个脉冲宽度至 20 纳秒以下,脉冲重复频率低于 100MHz,占空比低于 1% 的脉冲激光系统。Luminar 的专利核心一个种子源激光,另一个是掺饵光纤放大器。

在扫描器方面,Luminar还是沿用了传统的 MEMS 双轴振镜扫描。一般来说,传统 MEMS 激光雷达信噪比都低,但 Luminar 的功率密度惊人,完全消除了这个缺点。由于引入了光纤激光器,Luminar 激光雷达的体积略大。另外,1550 纳米 InGaAs 激光器的使用也让其产品成本居高不下。虽然 Luminar 一再强调自己有能力降低成本,但光纤激光器已经用了超过 20 年,早已没有性能挖掘潜力了。因而行业对 Luminar 的成本控制能力,一直存疑。

3.2.3 Innoviz:MEMS 路线带来最低成本

MEMS 是目前最快落地的方案。和机械激光雷达相比,其优势有三:

  1. 可靠性:MEMS 微振镜帮助激光雷达摆脱了笨重的马达、多棱镜等机械运动装置,毫米级尺寸的微振镜大大减少了激光雷达的尺寸,提高了可靠性。英飞凌收购的 Innoluce MEMS 激光雷达示意图
  2. 成本: MEMS 微振镜的引入可以减少激光器和探测器数量,极大地降低成本。传统的机械式激光雷达要实现多少线束,就需要对应的发射模块与接收模块数量。

而采用二维 MEMS 微振镜,仅需要一束激光光源,通过一面 MEMS 微振镜来反射激光器的光束。两者采用微秒级的频率协同工作,通过探测器接收后达到对目标物体进行 3D 扫描的目的。与多组发射/接收芯片组的机械式激光雷达结构相比,MEMS 激光雷达对激光器和探测器的数量需求明显减少。从成本角度分析,N 线机械式激光雷达需要 N 组 IC 芯片组:

· 跨阻放大器(TIA)

· 低噪声放大器(LNA)

· 比较器(Comparator)

· 模数转换器(ADC)等

如果采用进口的激光器(典型的如 Excelitas 的 LD)和探测器(典型的如滨松的 PD),1K 数量下每线激光雷达的成本大约 200 美元。

MEMS 理论上可以做到其 1/16 的成本。最后是分辨率,MEMS 振镜可以精确控制偏转角度,而不像机械激光雷达那样只能调整马达转速。

例如:Velarray 每秒单次回波点达 200 万个。而 Velodyne 的 128 线激光雷达也不过 240 万个。

MEMS 的缺点是什么呢?

缺点就是信噪比低,和有效距离短,及 FOV 太窄。因为 MEMS 只用一组发射激光和接收装置,那么信号光功率必定远低于机械激光雷达。同时 MEMS 激光雷达接收端的收光孔径非常小,远小于机械激光雷达,而光接收峰值功率与接收器孔径面积成正比,这导致功率进一步下降。以上意味着信噪比降低,同时有效探测距离缩短。扫描系统分辨率由镜面尺寸与最大偏转角度的乘积共同决定。镜面尺寸越大,偏转角度就越小。而镜面尺寸越大,分辨率就越高。最后MEMS振镜的成本和尺寸也成正比。目前MEMS振镜最大尺寸是 Mirrorcle,可达 7.5mm。

速腾投资希景科技开发的 MEMS 微振镜镜面直径为 5mm,已经进入量产阶段。禾赛科技 PandarGT 3.0 中用到的 MEMS 微振镜,则是由团队自研。

关于 MEMS 缺点的解决办法,主要有两种:

  • 一. 是使用 1550 纳米发射波长的激光器,用光纤领域的掺铒放大器进一步提升功率。1550 纳米波段的激光,其人眼安全阈值远高于 905 纳米激光。因此在安全范围内可以大幅度提高 1550 纳米光纤激光器的功率。典型例子就是 Luminar。缺点是 1550 纳米激光器价格昂贵。未来需要持续优化激光器成本。

  • 二. 是使用 SPAD 或 SiPM 接收阵列,而不是传统 APD 阵列,SPAD 阵列效率比 APD 高大约 10 万倍。但 SPAD 阵列目前还不算特别成熟,价格也略高。

3.2.4 Aeva:坚持 FMCW

激光雷达、传统摄像头和毫米波雷达有共通之处,传统 ToF 激光雷达可以看作一种 3D 摄像头,只不过分辨率一般很低。传统摄像头是 2D 成像,激光雷达是 3D。激光也可以看做一种电磁波,与毫米波雷达也非常接近。

FMCW 激光雷达原理

早期汽车上也是采用电磁波直接发射反射的方式来测定距离,后来发现这种方式信噪比低,消耗功率高,如同现在的 ToF 激光雷达。后来发现连续波频率调制相干检测(FMCW),信噪比高且消耗功率低,但信号处理运算量大。

随着当下芯片算力的提高,这个困难慢慢被克服,今天电磁波雷达都是FMCW型的。此外,早期的电磁波雷达也是电机带动扫描的,后来才转换为印刷平面天线阵列代替机械扫描。人们从车载雷达的发展历程中似乎可以得出结论,激光雷达最终也会是 FMCW 的,也是用阵列代替扫描器的。ToF 激光雷达的干扰因素或者说噪音比较多。一是太阳光线的影响,这个对 1550 纳米激光比较敏感,905 纳米就好得多。二是物体的表面材料与颜色也会影响,不同颜色不同材料对激光的吸收率是不同的,比如白色和黑色反射率差异巨大,反射率与有效距离关系密切。反射率越低,有效距离越短。

一般测量激光雷达有效距离都需要加上反射率 90% 这个测试条件;如果反射率 10%,极端情况下,有效距离可能缩短 50%。黑色物体反射点云数量低,远距离时可能无法感测到。FMCW 激光雷达采用相位干涉拍频法测量,效果好。

对于 FMCW 激光雷达,信噪比与发射光子总数成比例,而非峰值激光功率。由于 FMCW 激光雷达具有高出 10 倍以上的灵敏度,因此其发射平均功率可以比脉冲 ToF 激光雷达低 100 倍,这意味着低功耗和更高的人眼安全水平。FMCW 激光雷达的光子电路将一部分出射相干激光与接收光混合。这提供了一种独特的「解锁钥匙」,可以有效阻止任何环境辐射或其它激光雷达的干扰。

FMCW 激光雷达的光源需要根据测量目的对光载波的频率进行不同形式的调制,目前常用的包括三角波形式、锯齿波形式和正弦形式。发射信号的频率围绕着光载波频率 fc随时间 t 周期性变化,每一周期 T 称为信号重复时间,频率的变化范围(f1-f2)称为调制带宽 B。

使用三角波形状的调频形式可以较为容易地解调出目标反射信号的多普勒频率,从而可实现同时测距与测速。锯齿波形状的调频形式常用于与探测目标的相对速度引入的多普勒频移量可以忽略的时候,可以达到相对最大的探测距离。正弦形状调频信号的产生较为方便,但是解调方式复杂,且其精度相对于高调频线性度的调制形式略差。一般使用三角波,能够像 FMCW 毫米波雷达一样测得目标的速度。今天的 FMCW 毫米波雷达设计简单,主要芯片就是收发器和处理器,其带来的好处是易于集成芯片化。这同时意味着小体积和成本低。然而 FMCW 毫米波雷达的成熟历经了近 10 年的时间。今天的 FMCW 激光雷达技术可以说成熟度很低,无论是激光调制、接收和数据处理都处于初步阶段,还不能和ToF激光雷达比。特别是激光调制,难度极高。

根据调谐器件与激光器的关系,目前实现激光光载波频率调制的方法可以分为内调制技术和外调制技术两种。内调制技术是指调制过程与激光振荡建立同时进行的调制技术,通过调制改变激光腔的谐振参数,从而实现激光器输出频率的变化,主要包括调制谐振腔的光学长度或改变腔内的增益损耗谱位置等方式;

外调制技术是指在激光振荡建立之后,在激光出射的光路上使用调制器对光场参数进行调制的技术。无论哪一种,都尚处在摸索阶段。调谐性好的光源大多不够稳定,稳定的光源大多不能宽可调谐。

从调制方式的角度而言,内调制方式由于直接改变谐振腔参数,获得大调谐范围相对容易,但是由于激光建立时间的存在会造成输出调频光的瞬时线宽比较宽,导致光源相干长度的减少。或者为了建立起稳定光场就必须限制调谐速率。

外调制方式通过电光效应等调谐机制能够在保持种子光的优异特性的同时快速改变光场的瞬时频率,但是由于电光效应本身的工作带宽有限,限制了光源调谐范围的增加,即限制了该系统可实现的最高分辨力。

目前业内倾向于外调制方式,这种方式缺点是成本高、体积大。FMCW 的缺点是成本高,其元件都需要具备超高精度,因为调谐频率是 THz 级别的,这需要测量仪器级的元件。这种元件供应商极少,每个元件都需要高精度检测,良率比较低。即使将来量产,成本也需要持续优化。所有光学表面都必须在更严格的公差范围内,例如λ(波长)/20。FMCW 对 ADC 转换速率的要求是 ToF 系统的 2 到 4 倍,精度要求更高。对 FPGA 的要求是能够接收数据并进行超高速FFT转换。即使使用 ASIC,FMCW 系统所需的处理系统复杂度也是 ToF 系统的好几倍。

除了成本,FMCW 虽然没有了外界因素的干扰,但自身会带来新的干扰。和毫米波雷达一样,FMCW 激光雷达需要考虑旁瓣的干扰,FMCW 系统依靠基于窗函数的旁瓣抑制来解决自干扰(杂波),该干扰远不如没有旁瓣的 ToF 系统健壮。

为了提供背景信息,一束 10 微秒的 FMCW 脉冲可以在 1.5 公里范围内径向传播。

在此范围内,任何对象都将陷入快速傅里叶变换(时间)旁瓣。即使是更短的 1 微秒 FMCW 脉冲也可能会被 150 米外的高强度杂波破坏。

第一个矩形窗口快速傅里叶变换(FFT)的旁瓣是大家所知的 -13dB,远高于获得优质点云所需要的水平。

此外,FMCW 激光雷达有轻微延迟的问题,这是相干检测天生的缺陷,无法改变。

Aeva 的主要合作伙伴是奥迪和ZF。采用 FMCW 激光雷达其他公司还有,通用 2017 年收购的 Strobe,这家公司自被收购后一直没有任何动作。BMW i Venture 投资的 Blackmore,2019 年被 Aurora 收购。

3.2.5近似于 Flash 的 Ouster

严格意义上的 Flash 激光雷达指一次闪光(激光脉冲)成像的激光雷达。借用相机行业的用语,也叫全局快门激光雷达。广义的 Flash 激光雷达指焦平面阵列成像激光雷达,不一定非要全局快门,也可以局部快门。全局快门型激光雷达产品的典型代表是德国大陆汽车 2016 年收购的 ASC 公司。

与扫描成像激光雷达比,Flash 激光雷达没有任何运动部件,是绝对的固态激光雷达,能够达到最高等级的车规要求。扫描成像要扫描整个工作场才能提供图像(点云),通常帧率是 5-10Hz。这就意味着有至少 100 毫秒的延迟,在高速场景下,这个延迟是难以接受的。如果扫描型激光雷达要提高帧率,那么就必须降低水平角分辨率,这两者是相悖的。道理很简单,扫描越快,分辨率当然会降低。但 Flash 不会,理论上它的脉冲只有几十纳秒到1纳秒,也就是说帧率可以做到几十 KHz,甚至 1MHz。当然,考虑数据处理能力,现在的 Flash 激光雷达还是30Hz,但它可以说是无延迟的。

德国大陆汽车的 HFL110 Flash 激光雷达,已经被丰田 L3 级无人驾驶量产车确定使用。虽然丰田投资了 Luminar,但依然使用了德国大陆汽车的激光雷达。

Flash 激光雷达的缺点很明显:

功率密度太低,导致其有效距离一般难以超过 50 米,分辨率也比较低,用大功率 VCSEL 和 SPAD 能够解决部分问题,但成本也迅速增加。

德国大陆汽车在性能和成本间平衡,其成本估计应该不超过 300 美元,量产后还可以再降大约 100 美元。为了解决信噪比,有效距离近的缺点,有公司对 Flash 激光雷达做了改进。

改进型的设计采用 VCSEL 激光发射阵列,VCSEL 激光发射阵列采用半导体工艺芯片工艺制造,每一个小单元的电流导通都可以控制,让发光单元按一定模式导通点亮,可以取得扫描器的效果,还可以精确控制扫描形状。比如车速高了,就缩小FOV,提高扫描精度。车速低了,就增加 FOV,检测范围加大。Ibeo 和 Ouster 都是这种设计。Ibeo 认为这是扫描型激光雷达。而Ouster 认为是 Flash 激光雷达,只不过前面加了个 Multi-Segment。实际两者是同一种激光雷达。Ibeo 在激光雷达领域耕耘超过 20 年,其 Flash 激光雷达性能非常优秀。除了像素数略低于 Lumianr,其余大部分指标都与之相当。但可靠性远在 Luminar 之上,车规也更容易通过。

三、为什么这些超级巨头看好 Flash 路线?

激光雷达的发展方向是 Flash,也可以叫深度相机

之所以这样说,是因为 Flash 激光雷达:

· 最容易通过严格车规

· 体积最小

· 安装位置最灵活

· 全芯片化

· 成本最低(单价可做到100美元以下)

· 性能挖掘潜力最大(深度相机近似于当年刚刚萌芽的CMOS图像传感器,最终取代了CCD)

全球科技界在全局 Flash 领域的研发投入远远高于其他类型的激光雷达,全部都是超级巨头:

博通(特斯拉的合作伙伴)、索尼、三星、苹果、意法半导体、英飞凌、AMS、Lumentum、东芝、松下、佳能、滨松、安森美、电装以及丰田都在开发 Flash 车载激光雷达。

在光电领域:无论是 SPIE 国际光电工程学会,OSA 美国光学学会,ISSCC 国际固态电路协会,欧洲光电子行业协会 EPIC 会议里,几乎所有的论文都是有关 Flash 激光雷达关键部件 SPAD 或 VCSEL 的,传统的激光雷达论文完全没有。深度相机不仅可以用于车载领域,也可以用于其他固态 3D 感测领域,还有 AR/VR。

与特斯拉合作开发下一代芯片的全球第二大 IC 设计公司博通,在 2020 年 11 月 EPIC 在线会议上推出车载 Flash 激光雷达用 SPAD 或 SiPM 阵列芯片。

苹果 iPhone12 Pro 的超广角镜头的上下两部分构成了激光雷达。

这与。车用的 Flash 激光雷达没有区别,也是 VCSEL+SPAD 的设计,只是功率小一点,体积小一点。

手机界实际早已广泛采用激光雷达,只不过叫 ToF 相机。苹果回归了它的真名。

苹果 iPad 激光雷达拆解,传感器也就是 SPAD 由索尼提供。

索尼在 2020 年 12 月 ISSCC上 发表了题为:

A 189×600 Back-Illuminated Stacked SPAD Direct Time-of-Flight Depth Sensor for Automotive LiDAR Systems 的论文,也是直指汽车 Flash 激光雷达。

一般而言,制约 Flash 激光雷达性能的两个元素:

· 一是激光发射的 VCSEL

· 二是接收的 SPAD

VCSEL 体积小,成本低,易控制,但功率比较低。

几家 VCSEL 大厂都在努力开发高功率 VCSEL 阵列,进展最快的是苹果主供应商 Lumentum,也是全球第一大 VCSEL 厂家,市场占有率大约 45%。目前试验产品最高可以做到 10 瓦功率,30 到 50 瓦功率就可以与非 Flash 激光雷达平起平坐了。

车载激光雷达 SPAD 方面,目前差不多只有 1 万像素,手机领域 30 万像素已经是主流。日本在 CCD 领域累积了丰富的经验,在 SPAD 领域拥有压倒性优势。佳能已经开发出 100 万像素的 SPAD,可以轻松碾压目前性能最高的 128 线激光雷达,更不要说 Luminar 的 MEMS 激光雷达了。

三星在 2020 年底的国际固态电路研讨会上发表了题为:

A 4-tap 3.5μm 1.2Mpixel Indirect Time-of-Flight CMOS Image Sensor with Peak Current Mitigation and Multi-User Interference Cancellation 的论文,提出了 120 万像素的 ToF 传感器(即SPAD)。

松下则开发了堆叠型 SPAD。这种 SPAD 可以做到 100 米的有效距离。

东芝也在开发芯片型 SPAD。东芝 2018 年 3 月试做的 SPAD 芯片,分辨率 240x96。MEMS 激光雷达只是过渡产品,只是这个过渡期有多长很难判断。届时,激光雷达会和今天传统的摄像头一样,安装在后视镜的位置。

3.3 LIDAR使用的主要激光器

激光光源是车载激光雷达的核心器件之一。激光光源的选择需综合考虑实际应用环境、激光雷达技术方案、性能需求以及成本需求,需要多种类型的激光光源来适应不同的道路环境。目前常见的几种光源主要包括边发射激光器(EEL)、垂直腔面发射激光器(VCSEL)、固体激光器以及光纤激光器。

3.3.1 EEL

用于激光雷达的边发射激光器,最常用的是InGaAs/GaAs应变量子阱脉冲激光二极管(PLD, Pulsed laser diode),波长以905 nm最为流行。

3.3.2 VCSEL

VCSEL(Vertical Cavity Surface Emitting Laser)是一种垂直表面出光的新型激光器,其制造工艺与边发射半导体激光器相兼容,且大规模制造的成本很低。另一方面,VCSEL的生长结构更易于芯片级的二维VCSEL阵列,不仅可以提高输出功率,还为设计各种复杂结构的点阵光源提供了可能。

VCSEL目前已广泛应用在消费电子、工业控制、光通信等领域,是3D传感的主要光源技术,随着光功率的不断提升,VCSEL在车载雷达、智能机器人等中长距领域也逐步开始得到应用。

近年来,车载激光雷达及3D感知发展非常迅速,引得国内外大量厂商在VCSEL领域布局,国外厂商包括Lumentum、Finisar、Osram、II-VI等,国内苏州长光华芯建成投产了国内首条具有完整生产工艺的VCSEL芯片生产线,提供850~940 nm波段的VCSEL产品,适用于飞行时间(ToF)和结构光(Structured light)的方案。

3.3.3 固体激光器

固体激光器是闪光式车载激光雷达(Flash LiDAR)技术路线的激光光源方案。闪光式激光雷达是真正意义上的固态面激光雷达,激光雷达内部没有任何扫描或运动部件。

用于Flash LiDAR的固体激光光源在设计和工艺上具有很大的挑战,首先需要形成大角度视场(如125°x 25°)均匀照射市场,这需要将固体激光MW级点光源通过特殊的光场匀化技术进行匀化,在三维空间形成均匀照射大视场。

其次,需要让固体激光器满足车规级高低温、震动、寿命等可靠性要求。目前市场公开报道能够提供车规级固体激光光源的是西安炬光科技的AL01系列光源,如图4所示。该产品可实现1064 nm/1.5 mJ/3 ns/单脉冲能量输出,重复频率30-50H。

3.3.4 光纤激光器

1550 nm波长的激光光源也是某些车载激光雷达产品选择的光。原因是1550 nm激光远离人眼吸收的可见光光谱,相比于905 nm激光, 同等功率的1550 nm激光人眼安全性提高40倍。

在相同人眼安全等级的功率下,905 nm激光雷达很难在200 m以外的高速公路上看到高度为10 cm左右的物体,但是1550 nm激光雷达却可以将检测距离提高到300 m以上。此外,1550 nm配合调频连续波(FMCW)的技术,不仅可以检测距离,同时可以利用多普勒频移来测量物体的速度。大气穿透能力强,人眼安全性高是1550 nm激光光源的显著特点,但是相较于905 nm激光雷达,1550 nm激光雷达在光源及探测器成本、体积以及供应链成熟度上还有明显的不足。

3.4 主要厂商的激光雷达技术指标对比

3.4.1 主要厂商技术指标对比

主要Lidar 厂商的指标对比, 如有需求请联系作者。

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