win11系统下Anaconda,PyTorch,cuda 最新安装教程(2022-10-26)
一、Anaconda安装
1.Anaconda介绍
Anaconda在英文中是“蟒蛇”，麻辣鸡（Nicki Minaj妮琪·米娜）有首歌就叫《Anaconda》，表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带 宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。----- 百度百科
2.安装
官网下载地址 link
选择产品的个人版
选择windows版本下载
下载完成后点击安装
这里选择All Users
设置安装路径，注意路径中不要包含中文（图中仅作示范）
红框中表示的是配置环境变量
当我们选择all users后，在这里是无法勾选，我们需要在安装完成之后手动配置环境变量，后续会讲解如何配置，点击下一步开始安装，等待安装完成，过程可能比较漫长，耐心等待
如果选择的是just me 那么这里是可以勾选的，可以直接勾选，后续不用再配环境变量，但是可能会导致其余软件安装之后，环境变量路径比较繁杂
3.Anacoda环境变量配置
计算机->属性->高级->环境变量
在环境变量新增以下文件路径：
H:\Anaconda3
H:\Anaconda3\Scripts
H:\Anaconda3\Library\bin
H:\anaconda\Library\mingw-w64\bin(可选)
4.验证Anaconda安装
win+R输入cmd
4.1验证Anaconda环境是否安装成功
conda --version
4.2检查安装的环境变量
conda info --envs
可以发现在安装anaconda的时候，已经自带配置pytorch环境，所以后续不需要再配置pytorch环境
4.3激活pytorch环境
在开始中打开Anaconda Prompt
查看pytorch环境
conda activate PyTorch
4.4检查python版本
python --version
可以发现在安装anaconda的时候，已经自带安装了python
二、cuda安装
1.确认自己电脑可以安装的CUDA
在桌面鼠标右键，进入NVDIA控制面板：
点击系统信息
点击组件，显示CUDA后续即为版本号
2.下载cuda
官网: link
选择windows版本
下载完成后打开CUDA
同意并继续
自定义安装
下一步
更改安装路径，建议先在新的安装路径下创建好对应的文件夹
勾选安装，点击下一步，等待五到十分钟安装完成
检查是否安装成功
在H:\NVIDIA Coputing Toolkit\CUDA\v11.7\bin下见检查是否存在nvcc.exe文件
win+R输入CMD
nvcc -V
输入此命令，显示下面内容表示安装成功
三、PyTorch安装
1.配置清华镜像（可省略）
在安装之前我们需要配备一下清华镜像，这样后续的安装下载过程就不会很慢
清华镜像库: link.
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。
在Anaconda prompt命令窗口输入：
conda config --set show_channel_urls yes
在C:\Users\XXX中找到.condarc文件，右键编辑，将文件修改如下，然后保存
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
运行conda clean -i清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
2.下载PyTorch
PyTorch官网: link.
进入官网之后往下拉，在页面选择合适的Pytorch版本，复制方框中的命令
图片:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
以管理员方式进入Aconda prompt命令窗口
conda activate PyTorch
进入PyTorch环境中
输入官网复制的命令，如果用的是清华镜像，则需要将命令-c之后的删掉，开始下载
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3
3.检查安装结果
安装完成之后，命令框会自动重启，输入python在其中检查是否成功安装
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.cuda.is_available())
