R语言 co2数据集 可视化

R中自带的co2序列描述了1959.1~1997.12年每个月的CO2含量

1959.1~1997.12年每个月的CO2含量趋势

plot(co2)

1959.1~1997.12年每个月的CO2含量趋势存在一定的规律,一直在有规律的增加
R语言 co2数据集 可视化_第1张图片

co2序列是否平稳?

library(forecast)
Acf(co2)
Pacf(co2)

R语言 co2数据集 可视化_第2张图片

R语言 co2数据集 可视化_第3张图片

基于 Acf 和 Pacf图分析:Acf存在 比较明显的自相关,co2序列不平稳

基于 arima 模型预测情况

fit <- auto.arima(co2)
plot(forecast(fit, 10))

R语言 co2数据集 可视化_第4张图片

给出了1949~1960年的时序图、季节效应图、趋势图以及随机波动项。序列的趋势为单调增长,存在季节效应。

arima 模型是否满足正态性假定

qqnorm(fit$residuals) 
qqline(fit$residuals)

R语言 co2数据集 可视化_第5张图片

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