- (python)保障信息安全的加密库-cryptography
Marst·Zhang
基础知识实用工具python
前言cryptography是一个广泛使用的Python加密库,提供了各种加密、哈希和签名算法的实现。它支持多种加密算法,如AES、RSA、ECC等,以及哈希函数(如SHA-256、SHA-384等)和数字签名算法(如DSA、ECDSA等).目录常见用途密码学函数主要功能优点缺点总结常见用途数据加密使用对称加密算法(如AES)对数据进行加密,确保数据在传输或存储过程中的机密性。数字签名生成和验证数
- R.E.D.算法:革新文本分类的半监督学习新范式
真智AI
算法r语言分类人工智能学习
随着大型语言模型(LLMs)在解决问题方面的应用进入新时代,只有少数问题仍然存在不尽如人意的解决方案。大多数分类问题(在概念验证层面)可以通过良好的提示工程技术和自适应的上下文学习(ICL)示例,利用LLMs以70-90%的精确度/F1分数来解决。当您希望持续实现高于此水平的性能时——当提示工程不再足够时,会发生什么?分类难题文本分类是监督学习中最古老且最易理解的示例之一。鉴于这一前提,构建能够处
- Python文件加密库之cryptography使用详解
Rocky006
python开发语言
概要在现代信息社会中,数据的安全性变得越来越重要。为了保护敏感信息,文件加密技术被广泛应用。Python的cryptography库提供了强大的加密功能,可以轻松实现文件加密和解密。本文将详细介绍如何使用cryptography库进行文件加密,包含具体的示例代码。cryptography库简介cryptography是Python中一个功能强大且易用的加密库,提供了对称加密、非对称加密、哈希算法、
- 国内外的网络安全成难题,IPLOOK 2022年用产品筑起“护城墙”
爱浦路 IPLOOK
网络安全安全架构
《爱尔兰时报》和爱尔兰国家广播电台(RTE)于12月31日对2021年爱尔兰科技行业的赢家和弱点进行了年终盘点。双方纷纷表示,2021年爱尔兰科技行业最大的弱点是爱尔兰的网络安全,这一年是一场前所未有的灾难。随着人工智能、大数据、5G等新兴技术的发展,企业面临的威胁日益增加,信息安全的重要性变得越来越突显。现在我们把视线从爱尔兰的网络安全问题拉回到国内的网络安全现状。我国对网络安全问题保持时刻警惕
- 数据结构:交换排序的实现
z_鑫
数据结构数据结构排序算法算法c语言
概要交换排序是一类通过比较和交换元素位置来实现排序的算法。其核心思想是在序列中进行两两比较,若元素顺序不符合排序要求,则交换它们的位置。常见的交换排序算法包括冒泡排序和快速排序,它们在不同场景下各有优劣。整体架构流程冒泡排序从数组的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素;如果前一个元素大于后一个元素(假设为升序排序),则交换这两个元素的位置;对数组中的每一对相邻元素都执行上述操作,经过一轮比较后,
- cryptography,一个神奇的 Python 库!
Sitin涛哥
Pythonpython开发语言
更多资料获取个人网站:ipengtao.com大家好,今天为大家分享一个神奇的Python库-cryptography。Github地址:https://github.com/pyca/cryptography在当今数字化时代,信息安全越来越受到重视。数据加密是保护数据安全的重要手段之一,而Python的cryptography库提供了丰富的功能来支持各种加密算法和协议。本文将深入探讨crypto
- OpenRAND可重复的随机数生成库
novanova2009
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OpenRAND是一个C++库,旨在通过提供强大且可复制的随机数生成解决方案来促进可重复的科学研究。它是一个简单的仅头文件库,性能可移植,统计稳健,并且易于集成到任何HPC计算项目中。特征跨平台支持:OpenRAND旨在跨各种平台无缝工作,包括CPU和GPU。其仅标题库设计使其能够轻松集成到您的项目中。用户友好的API:OpenRAND提供了一个用户友好的API,可以直接在您的应用程序中生成随机数
- B站黑马程序员第二章10——字符串格式化,占位符
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#字符串格式化#占位符%S%表示:我要占位s表示:将变成字符串放入占位的地方#多个变量占位拼接,变量要用括号,用逗号隔开#将变量内容均转换为字符串进行拼接name="朱丽叶"height=166weight=57.5print("我最爱的狗狗是:%s,她个子高%s,身材好%s。"%(name,height,weight))#多类型数据占位#%s将内容转换为字符串,放入占位#%d将内容转换为整数,放
- Leetcode-100 贪心算法
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leetcodeleetcode贪心算法算法
贪心算法简介贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种常见的优化算法,用于解决最优化问题。该算法的核心思想是每次选择当前情况下的最优解,并期望通过这些局部最优解得到全局最优解。贪心算法通常用于那些可以分解为若干个子问题,且每个子问题的最优解可以合成全局最优解的问题。贪心算法之所以有用,是因为它可以快速地做出决策,并能在某些问题上实现较高的效率,避免了回溯与暴力解法的复杂度。贪心算法思想贪心算
- 设计模式之观察者模式
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架构设计设计模式观察者模式
一、观察者模式介绍观察者模式(ObserverPattern)是一种行为设计模式,它定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态上发生变化时,会通知所有观察者对象,使它们能够自动更新自己。1、观察者模式的结构观察者模式类图结构:观察者模式主要涉及以下角色:Subject(主题):它把所有对观察者对象的引用保存在一个聚集(比如ArrayList对象)里,每个
- 专业课笔记——(第一章:C、C++基础知识)
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目录一、数据类型二、不同格式输出的含义三、运算符优先级四、计算机基础知识五、零碎基础知识点一、数据类型1、C语言中的最简单的数据类型:整数类型、字符类型、浮点类型(C语言没有逻辑型(bool)它是C++特有的,而c语言它是通过0、1表示实现的)构造类型:枚举型、数组类型、结构体类型、共用体类型、类类型(C++特有)2、计算字符串长度:strlen():c语言中的函数length():c++中的函数
- 在Mac M1/M2芯片上完美安装DeepCTR库:避坑指南与实战验证
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让推荐算法在AppleSilicon上全速运行概述作为推荐系统领域的最经常用的明星库,DeepCTR集成了CTR预估、多任务学习等前沿模型实现。但在AppleSilicon架构的Mac设备上,安装过程常因ARM架构适配、依赖库版本冲突等问题受阻。本文通过20+次环境搭建实测,总结出最稳定的安装方案。关键版本说明(2024年验证)组件推荐版本注意事项Python3.10.x向下兼容至3.7,但3.1
- 字节跳动算法高频题:动态规划最优模板
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本文系统梳理字节跳动近三年算法面试中的动态规划(DP)高频题型,提炼出适用于80%场景的通用解题模板。通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析,结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例,揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧,助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。第一章动态规划基础框架1.1动态规划三大特征特征判定标准真题案例重叠子问题递归树中存在重复计算节
- macOS 使用 enca 识别 文件编码类型(比 file 命令准确)
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软件工具/使用技巧macosencafileiconv文件编码
文章目录macOS上安装enca基本使用起因-iconv关于enca安装Encaenca&enconv其它用法macOS上安装encabrewinstallenca基本使用encafilepath.txt示例$enca动态规划算法.txt[0]SimplifiedChineseNationalStandard;GB2312CRLFlineterminators起因-iconv在macOS上打开一些
- ubuntu 20.04安装visual studio code并配置C++编译环境
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1.下载安装visualstudiocode我的系统是Ubuntu20.04,首先是下载安装包。进入官网,直接下载压缩包。https://code.visualstudio.com/Download下载完成后双击安装即可。2.C++运行环境配置插件的安装汉化:过于简单,直接按照教程操作:https://jingyan.baidu.com/article/7e44095377c9d12fc1e2ef
- Java设计模式之解释器模式
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java设计模式
概念解释器模式是一种行为型设计模式,用于定义一种语言的语法规则,并提供解释器来解释该语言中的表达式。作用其核心作用是将复杂的语法分解为简单的语法单元,通过递归组合的方式构建抽象语法树(AST),最终由解释器逐层解释执行。场景1.需要解释特定领域的语言:如数学公式、正则表达式、SQL查询等。2.语法相对简单且稳定:若语法频繁变化或过于复杂,建议使用解析器生成工具(如ANTLR)。3.需要灵活扩展语法
- VisionPro实战之传感器识别
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目录1.案例要求2.实现思路1.先进行图片格式转换,不然可能格式不匹配2.进行模板匹配,仔细观察之后发现可以从左侧凹陷的地方入手,再进行定位3.找出四条线段4.进行距离的测量5.编写脚本或者使用CogCreateGraphicLabelTool工具输出数据3.具体操作1.我们先创建一个CogImageConvertTool工具,进行图片转码操作。2.创建一个模板匹配工具CogPMAlignTool
- 火语言 RPA 的独特优势:为何它能脱颖而出?
IDFaucet
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(一)低门槛上手:技术小白的福音与其他一些需要深厚编程基础才能操作的自动化工具不同,火语言RPA的语法设计极其亲民。它采用类似于自然语言的表达方式,通过简单的指令组合,就能实现复杂的自动化流程。例如,“打开Excel文件‘销售数据.xlsx’,选中A1到C10单元格区域,计算平均值并将结果填入D1单元格”,这样一段简单的描述,通过火语言稍加整理就能转化为可执行的自动化脚本。这意味着,即使你从未接触
- Visual Studio Code官网下载地址及使用技巧(含常用的拓展插件推荐)
ITCTCSDN
vscodeide编辑器
VisualStudioCode(简称“VSCode”)是Microsoft于2015年4月发布的可运行于MacOS、Windows和Linux之上的跨平台源代码编辑器,它具有对JavaScript,TypeScript和Node.js的内置支持,并具有丰富的其他语言(例如C++,C#,Java,Python,PHP,Go)和运行时(例如.NET和Unity)扩展的生态系统。VisualStudi
- 利用AI与MySQL提升工业物联网健康监测的智慧水平——构建预测性维护的新纪元
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- 产品经理必备知识之网页设计系列(二)-如何设计出一个优秀的界面
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目录一、前言二、WebAssembly与浏览器密码套件2.1WebAssembly技术概述2.2浏览器密码套件的需求三、系统设计思路与架构3.1核心模块3.2系统整体架构图四、核心数学公式与算法证明4.1AES-GCM加解密公式4.2SHA-256哈希函数五、异步任务调度与GPU加速设计5.1异步任务调度5.2GPU加速六、GUI设计与功能模块七、完整代码实现九、代码自查与总结十、总结与展望一、前
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摘要C++语言凭借其强大的功能在软件开发领域占据重要地位,类作为C++面向对象编程的核心,承载着数据封装、代码复用等关键使命。本文深入剖析C++类的基础概念、核心特性及其在实际编程中的应用。通过详细阐述类的定义、成员构成、访问控制以及封装、继承、多态等特性,结合具体代码示例展示其在构建软件架构中的作用。同时,探讨C++类在应用中面临的常见问题及解决方案,为开发者高效运用C++类进行程序设计提供有力
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.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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2.思路:将用户的信息保存为cookie
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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