Kaggle使用GPU的记录

关于Kaggle使用GPU的注意事项：

1、百度官网
2、注册过程！！！（正在尝试！）
点这！！！参考此链接可以解决，非常有效
未知错误：邮箱验证码一直报错，不能手动输入，要在电脑端的邮箱click here点进去就可以成功登录！！！
3、使用过程：
注意注意：一定要切换状态到GPU！！！
在这个里面选择：

（1）新建notebook，自命名。
（2）点击“Your Work”，下面会有自己创建好的Notebook，选择进入。
（3）添加自己的数据集：
有一个add data----->Your Dataset------>选择并上传
注意：
这里显示的是数据集是否上传成功，有的话，才说明你数据集有，否则就是一个no attached…
数据集上传成功会显示在input目录下，所以后面有一步要修改路径：
直接右键鼠标放在传入进来的数据集，复制路径eg:

../input/iqadb/IQA-DB/QADSfullinfo.mat
../input/iqadb/IQA-DB/QADS

（4）自己的代码怎么上传上去？
简单粗暴！（直接上传压缩包这个方法我还没学会）
直接在下面的“块粘上去”
注意：Dataset.py和config.py文件最上面要添加：

%%writefile Dataset.py
%%writefile config.yaml

main函数中如果直接运行报错：
在args.add的一行代码中的括号内添加：(args=[])
（5）如果在第一个epoch的val可以成功训练，但是报错显示，没有final_test的“不存在当前路径中的文件与目录等”，要注意修改保存权重文件的路径：

修改保存文件的路径eg:
path_checkpoint = "best_epoch.pkl"
model.load_state_dict（torch.load('./best_epoch.pkl')）
path_test = "the_finaltest_result_best_epoch"

（6）如果要在云端运行：
**要save version即可！**左下角会显示一直在转的圈圈，就是正在运行，然后你可以在上方的一个小框框里看见不断变化的内容，那就是你的模型在训练！可以断网，关电脑都不影响代码后台的运行！
**如果在前端运行，**直接“run all”点击一下即可。

云端运行方法
后续关注：
（1）在出现异常时，怎么将模型保存下来，然后下次可以直接使用？
（2）怎么将指标存入txt文档中？（未完待续…）

四月份第一天打卡！！愚人节快乐！！