cifar10怎么构建验证集？

如果不加验证集，拿测试集来调参，那么会面临一个问题，网络过拟合测试集，面对现实中的使用的鲁棒性不够好。所以需要构建验证集来验证。

主要提供想法，当你构建好训练网络，然后我的思想是在训练完毕以后，提取test set 中一个batch，

dev_set=int(num_examples_per_epoch_for_eval/batch_size)

num_examples_per_epoch_for_eval是验证集的总大小，

for i in range(1):

image_batch,label_batch=sess.run([image_test,label_test])

然后输出预测效果。这样就让你的网络有了验证集，前提是你的数据集不能使用shuffle,不然可能会影响结果。