智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展项目工可研报告（附下载）

项目建设内容及范围

项目建设内容包括：

（1）一个数据中心。即智能网联车大数据中心。

（2）一套云端应用。包括区域信号协调优化、智能网联交通信息服务系统、出行即服务系统MaaS、交通数字孪生与自动驾驶、基于大数据的智能决策、应急指挥调度和运维系统等九个云端应用系统。

（3）一套边缘计算应用。包括智能路侧通信、交通信息采集处理系统、交通控制优化系统、驾驶安全信息服务系统和自动驾驶服务系统等项应用系统等五个边缘应用系统。

（4）一套终端。包括车载终端OBU和路侧终端RSU。

（5）一套支撑系统。包括高精地图、中间件等软件支撑，计算和存储支撑，网络和安全支撑。

建设范围在市核心区域。重点车辆包括公交车辆、公安、工程救险、救护、消防、营运客车班车、包车、危化品运输车、城市配送车、环卫车和教练车等。

总体架构

本项目的总体框架以数据为核心，以业务应用为驱动，以大数据、云计算、物联网及人工智能等新兴科技为手段，通过对业务应用的系统梳理和深入分析，形成契合业务应用需求的系统总体架构。

本专项的系统总体架构如下图所示。

（1）智能基础设施

由智能感知终端、通信网络、计算存储设施和各类实体信息化中心构成。

智能感知终端包括覆盖全域的感知及控制设备（如视频检测器、雷达检测器等），基于边缘计算将采集的各类信息进行分析融合，形成精准、实时的路口、路段交通状态数据，实现数据同步上传、多侧发布、按需获取。

通信传输设施包括5G网络、城市光网、IPv6等网络设施建设并实现异构网络互联。

计算设施包括云计算中心和边缘计算节点建设，形成强大的计算服务体系，实现感知数据实时处理和高效传输。

（2）业务数据

汇聚交通状态采集数据、行业管理部门数据、互联网交通数据以及其他涉及交通的数据，通过数据二次比对、分析、清洗、融合，形成跨业务、跨部门的交通数据资源池，围绕人、车、路、环境、事件、舆情等专题为交通大数据分析、数字交通平台分析、交通态势的可视化提供支撑，为智能城市其他专项应用提供数据支撑。

（3）智能应用

智能应用系统包括云端应用和边端应用。云端如区域信号协调优化、智能网联交通信息服务系统、出行即服务系统MaaS、交通数字孪生与自动驾驶、基于大数据的智能决策、应急指挥调度和运维系统、智能路侧通信、交通信息采集处理系统、交通控制优化系统、驾驶安全信息服务系统和自动驾驶服务系统等项应用系统。

（4）信息安全体系

对系统的全域、全流程、全生命周期的网络信息安全纵深防御框架，构筑自主可控的智能化、立体化的网络信息安全保障体系。

（5）标准规范体系

在现有的智能网联车标准规范体系的基础上，结合XX市智慧城市、智能公交、智能交通运输监管、交通管理等实际情况，制定相关的标准和规范，以满足智能网联车运行的新的要求，提供安全和畅通的交通服务。

V2X分级体系架构

当网络具备边缘计算能力后，许多核心层和终端层的计算负荷都可以整合到边缘层进行，极大地降低网络传输的数据量，也为低时延赋能。

（1）终端层

车辆终端层决策的最大优势为时延小，主要进行与车辆安全性紧密相关的决策，如紧急刹车制动等。

（2）边缘云

该层配备的MEC平台具有强大的计算能力和虚拟化能力，能够承载多种自动驾驶应用。并且能够对基站数据进行匹配分流，在移动网络边缘完成对自动驾驶车辆数据分析处理。

（3）核心层

覆盖范围极广，计算能力最为强大，但由于距离机动车较远，传输时延相对较大，主要进行对时延要求不是特别敏感的初始规划、道路级规划、宏观交通调度、车辆大数据监管、全局路径规划和全局高精度地图管理。如实时完成每个自动驾驶车辆的道路级规划，优化整个道路交通网的车流。

报告部分内容如下，后台回复“1108”，可获得下载资料的方法。

资料已经上传至「智能交通技术」知识星球，加入星球后可下载。

欢迎加入智能交通技术群！

联系方式：微信号18515441838