数字图像处理（一）——什么是数字图像

一、什么是数字图像处理？

 一副图像可以被定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y是空间平面坐标，而对任意一对空间坐标(x,y)处幅值f称为图像在该点的强度或者灰度。当x和y以及灰度值f是有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像。像素值是广泛用于表示数字图像元素的术语。

二、数字图像处理的基本步骤

 本专栏将会从以下几个章节对数字图像处理做详细的介绍与总结。

  图像获取是第一步处理，这一章主要介绍一些贯穿全文的基本数字图像概念。注意，图像获取与给出一副数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，比如图像缩放等。
  图像增强是对一副图像进行某种操作，使其结果在特点应用中比原始图像更适合处理。增强技术一开始就需要建立在面向问题的基础之上。
  图像复原也是概念图像外观的一个处理领域。与图像增强不同，复原是客观的。在某种意义上说，复原技术倾向于以图像退化的数学或概率模型为基础。另一方面，增强以什么是好的增强效果这种人的主观偏爱为基础。
  彩色图像处理已经成为一个重要领域，因为互联网上数字图像的使用在不断增长。
  小波是以不同分辨率来描述图像的基础。特别是本书中为图像数据压缩和金字塔表示使用了小波，在这里，图像被成功细分为较小区域。
  压缩指的是减少图像存储量或降低传输图像带宽的处理。互联网是以大量图片内容为特征的。多数计算机用户都很熟悉图像压缩所要就那几个的图像文件扩展名，如JPG文件扩展名用于JPEG（联合图片专家组）图像压缩标准。
  形态学处理设计提取图像分量的工具，这些分量在表示和描述形状方面很有用。这一章的内容将从输出图像处理到输出图像属性处理的转换开始。
  分割过程将一副图像划分为它的组成部分或目标。
  识别是基于目标的描述给该目标赋予标志（譬如“车辆”）的过程。本章通过阐述识别个别目标的方法来结束数字图像处理的讨论。