两句话搞懂metrics中roc_auc_score与auc的区别

在一般求解AUC时需要求得混沌矩阵 及：

metrics中的auc 需要输入已知求得的 fpr 与 tpr 值。

roc_auc_score则是不需要求这两个值，直接将预测概率值和label输入到函数中便可以求得auc值，省略了求这两个值的步骤，由函数本身代求。

这是我找很久的解释博客，才弄明白。 希望能帮助到大家。