Anthony_CH
Anthony_CH

强化学习五 || TD算法

强化学习五 || TD算法

回顾TD算法

强化学习五 || TD算法_第1张图片

Sarsa算法

画出一张表格

强化学习五 || TD算法_第2张图片

强化学习五 || TD算法_第3张图片

在计算TD target时，需要查表，找出蓝色圈出的式子

image-20220219153658979

还能通过查表找到TD error

image-20220219153746418

更新权重

如果参数过多，无法画表，则利用神经网络模拟Q函数

强化学习五 || TD算法_第4张图片

强化学习五 || TD算法_第5张图片

Q-learning

Q-learning和sarsa算法的区别是，Q-learning学习Q*函数，要求最大化

强化学习五 || TD算法_第6张图片

强化学习五 || TD算法_第7张图片

强化学习五 || TD算法_第8张图片

我们可以通过查表找出蓝色框出来的最大值

强化学习五 || TD算法_第9张图片

强化学习五 || TD算法_第10张图片

神经网络形式的Q-learning

强化学习五 || TD算法_第11张图片

Multi-Step Return 批量梯度更新

强化学习五 || TD算法_第12张图片

还可以继续递归下去，然后得到多步回报公式

强化学习五 || TD算法_第13张图片

强化学习五 || TD算法_第14张图片

强化学习五 || TD算法_第15张图片

多步TD target往往比 一步的效果要好

你可能感兴趣的:(算法,深度学习,强化学习)

  • MCU、LIN收发器、LIN总线、节点，它们之间是如何协作的？ Electron-er 汽车电子LIN总线通讯LIN总线单片机MCU
    在LIN总线系统中，MCU（微控制器）、LIN收发器、LIN总线与节点通过分层协作实现数据通信。以下从硬件连接、通信流程、协议层级三方面解析它们的关系：一、硬件连接：从个体到网络的物理架构1.基础单元：节点的内部组成节点=MCU+LIN收发器+外围电路MCU：运行应用程序，处理数据逻辑（如传感器采样、控制算法）。LIN收发器（如TJA1020）：实现TTL/CMOS电平与LIN总线电平的转换。外围
  • 30、法律案例的关联检索：提升法律实践的信息处理能力 android 法律案例关联检索信息处理
    法律案例的关联检索：提升法律实践的信息处理能力1.引言在当今信息爆炸的时代，法律从业者面临着前所未有的挑战。大量的法律案例、法规和判例使得信息检索变得复杂而耗时。为了提高工作效率和决策质量，法律从业者迫切需要一种高效的工具来发现和检索相互关联的法律案例。本文将探讨如何通过先进的信息检索技术和算法来实现这一点。2.关联模型关联模型是法律案例关联检索的核心。为了确定案例之间的关联性，通常采用以下几种模
  • Halcon 初步了解 科学的发展-只不过是读大自然写的代码 图形编程c#视觉处理Halcon
    1.Halcon概述Halcon是德国MVTec公司开发的一套完善的机器视觉算法包，也是一款功能强大的视觉处理软件，为工业自动化领域提供了全面的解决方案。它拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境，提供了一套丰富的图像处理和机器视觉算法，可以在各种工业应用中进行图像分析、目标检测、测量、定位、识别等任务。Halcon的核心功能包括图像处理、特征提取与匹配、3D视觉、深度学习、条码识别、OCR识别以及视觉
  • 边缘计算与 CDN 融合技术实践教程 快快网络-三七 云计算优化边缘计算人工智能
    目录前言一、核心技术原理与架构设计1.1边缘计算与CDN协同架构1.2智能调度算法二、数据同步与一致性实现2.1边缘节点数据缓存机制2.2一致性哈希算法应用三、典型应用场景实践3.1实时视频直播优化3.2物联网数据处理四、部署与运维要点4.1容器化部署4.2监控与告警五、未来技术演进方向总结前言在互联网流量爆发式增长、低延迟应用场景不断涌现的背景下，边缘计算与CDN的融合已成为提升网络性能的核心技
  • 基于MATLAB代码DWA算法的移动车路径规划 985计算机硕士 路径规划matlab算法android
    基于MATLAB代码DWA算法的移动车路径规划，可实现动态避障和静态避障文章目录DWA（DynamicWindowApproach）是一种常用于移动机器人路径规划的局部路径规划算法。它通过在速度空间中采样，结合机器人的运动学约束和环境信息，选择最优的速度组合来实现避障和目标点导航。以下是一个基于DWA算法的MATLAB代码示例，用于实现移动车的路径规划：%DWA(DynamicWindowAppr
  • 如何在pytorch中使用tqdm：优雅实现训练进度监控 Ven% 简单入门pytorchpytorch人工智能python
    文章目录为什么需要进度条？tqdm简介基础用法示例深度学习中的实战应用1.数据加载进度监控2.训练循环增强版3.验证阶段集成高级技巧与最佳实践1.自定义进度条样式2.嵌套进度条（多任务）3.分布式训练支持4.与日志系统集成性能优化建议完整训练流程示例常见问题解决方案总结掌握训练进度监控是深度学习工程师的基本功。本文将带你从零开始，深入探索如何用tqdm为深度学习训练添加专业级进度条。为什么需要进度
  • 大学专业科普 | 计算机应用、视觉与算法 鸭鸭鸭进京赶烤 计算机应用
    一、专业概述计算机应用专业是一门实践性很强的学科，专注于将计算机技术转化为实际应用，服务于各个行业和领域，为社会的数字化转型提供人才支撑。二、课程设置专业基础课程：包括计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络等，为学生构建坚实的理论基础。专业核心课程：聚焦于程序设计语言（如C、C++、Java、Python等）、数据库原理与应用、软件工程、Web前端开发等，使学生具备开发各类软件系统的能力。
  • 【Python】Hydra 用法详解 行码棋 #Pythonpython开发语言
    Hydra官方文档Hydra（Python配置管理工具）1.引言在机器学习、深度学习和软件开发中，管理复杂的配置是一个常见的挑战。Hydra是一个强大的Python库，允许开发者轻松地管理和组织配置文件，支持动态参数覆盖、多层次配置和可组合配置等特性。2.安装HydraHydra可以通过pip直接安装：pipinstallhydra-core安装完成后，你可以使用hydra进行配置管理。3.基础用
  • onnx模型部署 python_深度学习模型转换与部署那些事(含ONNX格式详细分析) weixin_39759270 onnx模型部署python
    背景深度学习模型在训练完成之后，部署并应用在生产环境的这一步至关重要，毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验，还需要在真正的业务场景下创造价值，不能只是为了PR而躺在实验机器上在现有条件下，一般涉及到模型的部署就要涉及到模型的转换，而转换的过程也是随着对应平台的不同而不同，一般工程师接触到的平台分为GPU云平台、手机和其他嵌入式设备对于GPU云平台来说，在上面部署本应该是最轻松的事
  • 【算法】动态规划 斐波那契类型： 740. 删除并获得点数
    740.删除并获得点数中等题目给你一个整数数组nums，你可以对它进行一些操作。每次操作中，选择任意一个nums[i]，删除它并获得nums[i]的点数。之后，你必须删除所有等于nums[i]-1和nums[i]+1的元素。开始你拥有0个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。示例1：输入：nums=[3,4,2]输出：6解释：删除4获得4个点数，因此3也被删除。之后，删除2获得2个点数。总共获
  • 【算法】动态规划 斐波那契类型： 198. 打家劫舍 等风来不如迎风去 算法/数据结构算法leetcode动态规划
    198.打家劫舍中等你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(金额=1)，然后偷窃3号房屋(金
  • 从零开始理解Transformer模型：架构与应用 淮橘√ transformer深度学习人工智能
    引言近年来，Transformer模型席卷了自然语言处理（NLP）领域，成为了深度学习中的明星架构。从Google提出的《AttentionisAllYouNeed》论文到ChatGPT、BERT等模型的广泛应用，Transformer以其强大的性能和灵活性改变了我们对序列建模的认知。本文将从零开始，深入浅出地解析Transformer的架构原理、核心组件以及实际应用场景，并提供一个简单的代码示例
  • 题解：二叉树的中序遍历（94.二叉树的中序遍历） 微白.. 算法数据结构leetcode
    题目描述给定一个二叉树的根节点root，返回它的中序遍历。解题思路二叉树的中序遍历是一种常见的树遍历方法。它按照访问左子树——根节点——右子树的顺序进行。本文将介绍三种实现二叉树中序遍历的方法：递归、迭代和Morris遍历，并详细分析每种方法的复杂度。方法一：递归思路与算法递归是最直观的中序遍历实现方式。中序遍历的特点是先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。因此，可以通过递归函数来实现这一
  • java opencv 数字识别算法_[机器学习]基于OpenCV实现最简单的数字识别 后期小雨 javaopencv数字识别算法
    本文将基于OpenCV实现简单的数字识别。这里以游戏AngryBirds为例，通过以下几个主要步骤对其中右上角的分数部分进行自动识别。1.学习分类器根据训练样本，选取模型训练产生数字分类器。这里的样本可以是通用的数字样本库(如NIST等)，也可以是针对应用场景而制作的专门训练样本。前者优在泛化性，后者强在准确率，当然常用做法是将这两者结合，即在通用数字库基础上做修改。另外这里由于模式并不复杂，计算
  • OpenCV CUDA模块设备层-----双曲正切函数tanh() 村北头的码农 OpenCVopencv人工智能计算机视觉
    操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备函数，用于在GPU上对uchar4类型的向量（如RGBA像素）进行双曲正切（hyperbolictangent）运算，并返回一个float4类型的结果。函数原型__device____forceinline__f
  • 双指针题解——反转字符串【LeetCode】 潮_ 我的学习记录双指针篇_刷题笔记开发语言数据结构算法leetcodepython
    344.反转字符串一、算法逻辑（逐步通顺讲解每一步思路）该题要求将字符数组s原地反转，即不能使用额外数组，直接在输入数组上进行修改。✅1️⃣初始化双指针指针left指向起始位置（索引0）；指针right指向末尾位置（索引len(s)-1）；✅2️⃣使用双指针交换字符每次将s[left]与s[right]对换；然后将left向右移动一位，right向左移动一位；重复此过程，直到两个指针相遇或交叉（即
  • 二叉树题解——二叉树的中序遍历【LeetCode】统一写法版本
    94.二叉树的中序遍历一、算法逻辑（逐步通顺地讲解）这段代码的目标是实现中序遍历，即按照顺序：左子树→当前节点→右子树遍历整个二叉树，并返回节点值的列表。与常见的递归或传统栈方法不同，这里使用的是一种“统一写法”技巧，将“节点值访问”与“节点展开”分开处理，流程如下：1️⃣初始化结构使用一个栈保存待处理元素（可能是TreeNode或int）；初始栈中放入整棵树的根节点；结果数组rst用来保存最终遍
  • 算法学习day6----双指针-最长不重复子序列 阴暗老鼠人 学习
    Givenanintegersequenceoflengthn,pleasefindthelongestcontinuousintervalwithoutduplicatenumbersandoutputitslength.Thefirstlinecontainsanintegern.Thesecondlinecontainsnintegers(allwithintherangeof0to105)
  • 刷题巩固-----DAY6（最长上升子序列和） 一颗铜豌豆 刷题巩固算法c++
    题目链接活动-AcWing本课程系统讲解常用算法与数据结构的应用方式与技巧。https://www.acwing.com/problem/content/1018/这道题是最后一道刷的lis题，下周开始刷背包九讲这道题的题目虽然有最长上升子序列，但是却不是用最长上升子序列的办法来做的，因为要求从一个上升子序列的和最大，感觉更像01背包的做法解题代码为#includeusingnamespacest
  • OpenCV CUDA模块设备层-----二值化阈值操作函数thresh_binary_func()
    操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备和主机通用函数（host/devicefunction），用于创建一个二值化阈值操作函数对象（functor）。这个函数返回一个仿函数（functor），用于在GPU上执行二值化阈值处理（ThresholdBin
  • Keras环境复现代码（三） yanyiche_ keras深度学习人工智能
    DQN雅达利Breakout强化学习实验要求明确实验目的：学习和实现深度Q学习（DQN），这是一种结合了Q学习和深度神经网络的强化学习算法，用于解决复杂的决策问题。清楚实验原理：1、深度Q学习（DeepQ-Network）将卷积神经网络与Q学习结合，解决高维视觉输入的强化学习问题：2、经验回放：将状态转换存储到缓冲区，打破数据相关性，稳定训练。3、目标网络：定期更新目标Q值计算网络，减少训练中的目
  • Keras环境复现代码（二） yanyiche_ Keras机器学习人工智能
    PPOCartPole控制算法实践实验要求明确实验目的：学习和实现PPO算法，这是一种改进的策略梯度方法，通过限制策略更新的幅度来提高训练的稳定性。清楚实验原理：PPO算法是一种基于策略梯度的强化学习算法，它旨在解决传统策略梯度方法（如REINFORCE算法）在训练过程中可能出现的策略更新不稳定问题。PPO算法通过引入一种新的策略更新机制，限制每次更新的幅度，从而提高训练的稳定性和效率。PPO算法
  • 基于开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序的流量转化与价值沉淀研究 说私域 开源人工智能小程序
    摘要：在数字化商业生态中，公域流量转化已成为企业竞争的核心战场。本文以开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序为研究对象，结合服装、健康食品、快时尚等行业的实践案例，系统分析其通过技术赋能实现精准获客、用户留存与商业闭环的机制。研究发现，该系统通过“AI算法+用户行为分析”双轮驱动，将公域流量转化为高黏性私域用户，同时提出“尊重用户价值”的伦理框架，警示企业需警惕流量霸凌与数据滥用风险。研究
  • vLLM调度部署Qwen3 你好，此用户已存在 人工智能linux大模型
    vLLM介绍在之前的文章中，我们介绍了如何使用ollama部署qwen3，一般而言，ollama适合个人部署使用，在面对企业级的模型部署时，一般更建议使用vLLMvLLM（高效大语言模型推理库）是一个专为大语言模型（LLMs）优化推理速度的开源框架，由斯坦福大学系统研究组开发。其核心目标是通过创新的软件和算法设计，大幅提升LLM在生成文本时的吞吐量和效率，尤其适用于处理高并发的推理请求。从各种基准
  • 马拉车算法史诗：最长回文子串的镜城传奇 一只咸鱼大王 故事版本数据结构与算法算法最长回文子串数据结构C++字符串
    镜城传说：马拉车大师的觉醒——最长回文子串史诗之旅完整版·故事×技术×哲学×代码第一章：迷雾之城·字符串的混沌时代在遥远的东方，有一座被浓雾笼罩的城市——镜城（MirrorCity）。这里没有镜子，却有无数对称的影子。街道、建筑、甚至语言都崇尚对称之美。但随着时间推移，镜城的语言逐渐失传，人们只能依靠残存的铭文寻找真理之门的线索——而这些铭文中隐藏着一个秘密：“唯有找到最长回文者，方能开启真相之门
  • 商品中心—14.库存分桶初始化的技术文档 东阳马生架构 商品中心商品系统库存系统
    大纲1.库存分桶缓存初始化时涉及的数据表2.库存分桶架构的初始化+扣减+上下线+扩容+下线+预警补货流程3.商品库存⼊桶流程概览4.商品库存分桶缓存初始化请求处理5.商品库存分桶缓存初始化的加分布式锁处理+插入库存变更记录6.商品库存分桶元数据本地+远程缓存查询7.商品库存动态分桶算法实现8.基于分桶算法结果构建库存分桶元数据9.剩余库存写入中心桶缓存+分桶库存写入分桶缓存+分桶元数据写入本地缓存
  • 揭秘自然语言处理在AI人工智能领域的奥秘 AI智能探索者 AIAgent智能体开发实战人工智能自然语言处理easyuiai
    揭秘自然语言处理在AI人工智能领域的奥秘关键词：自然语言处理、AI人工智能、语言理解、语言生成、语义分析摘要：本文深入探讨了自然语言处理（NLP）在AI人工智能领域的奥秘。首先介绍了自然语言处理的背景，包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了自然语言处理的核心概念与联系，通过文本示意图和Mermaid流程图进行展示。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤，并用Python源代码进行阐述。分
  • Java 编程之策略模式详解 勤奋的知更鸟 Javajava策略模式设计模式
    一、策略模式策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，它将一组算法或行为封装成独立的类，使它们可以在运行时互相替换。这让你在使用它们时，无需关心内部实现，只要“调度策略”即可。外卖平台下单时，你可以选择专送、自取、商家送，每种方式都是不同的策略，但送达的目的相同。二、举例说明外卖的“配送方式”就是策略！在美团/饿了么平台点外卖时，配送方式多种多样：骑手专送：平台调度骑手商家自
  • 基于深度学习的线上问诊系统设计与实现（Python+Django+MySQL） 神经网络15044 深度学习算法神经网络python深度学习django机器学习人工智能算法目标检测
    基于深度学习的线上问诊系统设计与实现（Python+Django+MySQL）一、系统概述本系统结合YOLOv8目标检测和ResNet50图像分类算法，构建了一个智能线上问诊平台。系统支持用户上传医学影像（皮肤照片/X光片），自动分析并生成诊断报告，同时提供医生审核功能。二、技术栈后端框架：Django4.2数据库：MySQL8.0深度学习：YOLOv8：皮肤病变区域检测ResNet50：肺炎X光
  • Django REST framework - 序列器关系 djangopython
    简介数据结构而非算法是编程的核心。—RobPike关系字段用于表示模型间的关系。它们可以应用于ForeignKey、ManyToManyField和OneToOneField关系，以及反向关系和自定义关系（如GenericForeignKey）。注意：关系字段在relations.py中声明，但按照惯例，应从serializers模块导入，使用fromrest_frameworkimportser
  • java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO) Cb123456 VOTOBOPOJODAO
    转: http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html   -------------------------------------------------------------------  O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映
  • spring ioc原理（看完后大家可以自己写一个spring） aijuans spring
             最近，买了本Spring入门书：spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的，我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬 的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
  • MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法 Kai_Ge MyEclipse2014
    高高兴兴下载个MyEclipse2014，发现工具条上多了个手机开发的按钮，心生不爽就想弄掉他！ 结果发现Customize Persperctive失效！！ 有说更新下就好了，可是国内Myeclipse访问不了，何谈更新... so~这里提供了更新后的一下jar包，给大家使用！ 1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中 2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
  • SpringMvc上传 120153216 springMVC
      @RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE) @ResponseBody public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) { try { //
  • Javascript----HTML DOM 事件 何必如此 JavaScripthtmlWeb
    HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。 事件通常与函数结合使用，函数不会在事件发生前被执行！ 注：DOM： 指明使用的 DOM 属性级别。 1.鼠标事件 属性               
  • 动态绑定和删除onclick事件 357029540 JavaScriptjquery
    因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉，今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。      在我的查询页面，我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数，这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox，但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的，当
  • HttpClient|HttpClient请求详解 7454103 apache应用服务器网络协议网络应用Security
    HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目，可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包，并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient，然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了，越来越多的 Java 应用程序需
  • 递归 逐层统计树形结构数据 darkranger 数据结构
    将集合递归获取树形结构: /** * * 递归获取数据 * @param alist:所有分类 * @param subjname:对应统计的项目名称 * @param pk:对应项目主键 * @param reportList: 最后统计的结果集 * @param count:项目级别 */ public void getReportVO(Arr
  • 访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因 aijuans struts2
    <frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">        
  • MAVEN常用命令 avords
    Maven库： http://repo2.maven.org/maven2/ Maven依赖查询： http://mvnrepository.com/ Maven常用命令： 1. 创建Maven的普通java项目：    mvn archetype:create    -DgroupId=packageName 
  • PHP如果自带一个小型的web服务器就好了 houxinyou apache应用服务器WebPHP脚本
    最近单位用PHP做网站，感觉PHP挺好的，不过有一些地方不太习惯，比如，环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本，但用PHP做程序时还要下载apache，配置起来也不太很方便，虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境，但用起来总是心里不太舒服，因为我要的只是一个开发环境，如果是真实的运行环境，下个apahe也无所谓，但只是一个开发环境，总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    3.list类型及操作         List是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等，操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素，这样list既可以作为栈，又可以作为队列。   &nbs
  • 谁在用Hadoop？ bingyingao hadoop数据挖掘公司应用场景
    Hadoop技术的应用已经十分广泛了，而我是最近才开始对它有所了解，它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网，其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop，这些公司涵盖各行各业，不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等，主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
  • 【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL bit1129 mysql
    package spark.examples.db import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager} import com.mysql.jdbc.Driver import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} object SparkMySQLInteg
  • Scala: JVM上的函数编程 bookjovi scalaerlanghaskell
        说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过，Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来，对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想，scala主要的有点在于Java庞大的package优势，这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失，MS家.net上已经有了F#，JVM怎么能不跟上呢？     对本人而言
  • jar打成exe bro_feng java jar exe
    今天要把jar包打成exe，jsmooth和exe4j都用了。 遇见几个问题。记录一下。 两个软件都很好使，网上都有图片教程，都挺不错。 首先肯定是要用自己的jre的，不然不能通用，其次别忘了把需要的lib放到classPath中。 困扰我很久的一个问题是，我自己打包成功后，在一个同事的没有装jdk的电脑上运行，就是不行，报错jvm.dll为无效的windows映像，如截图 最后发现
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* 策略模式定义了一系列的算法，并将每一个算法封装起来，而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化 简单理解： 1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的，因为不同的策略，只是算法不同，需要传递的参数
  • cmd命令值cvfM命令 chenyu19891124 cmd
         cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件   例如：      在d：\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件，现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d：\wor
  • OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台 comsci java框架Web项目管理企业应用
        OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员，他最近推出了新版本的快速应用开发平台  OpenJWeb(1.8)，我帮他做做宣传   OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心，整合先进的java 开源框架，本着自主开发+应用集成相结合的原则，旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
  • Python 报错：IndentationError: unexpected indent daizj pythontab空格缩进
        IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题，也有可能是tab和空格混用啦     Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里，缩进而非花括号或者某种关键字，被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
  • HttpClient 超时设置 dongwei_6688 httpclient
    HttpClient中的超时设置包含两个部分： 1. 建立连接超时，是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间 2. 读取数据超时，是指在建立连接后，等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间   在HttpClient 4.x中如下设置：   HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
  • 小鱼与波浪 dcj3sjt126com
    一条小鱼游出水面看蓝天，偶然间遇到了波浪。　　小鱼便与波浪在海面上游戏，随着波浪上下起伏、汹涌前进。　　小鱼在波浪里兴奋得大叫：“你每天都过着这么刺激的生活吗？简直太棒了。”　　波浪说：“岂只每天过这样的生活，几乎每一刻都这么刺激！还有更刺激的，要有潮汐变化，或者狂风暴雨，那才是兴奋得心脏都会跳出来。”　　小鱼说：“真希望我也能变成一个波浪，每天随着风雨、潮汐流动，不知道有多么好！”　　很快，小鱼
  • Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table dcj3sjt126com mysql
    快速高效用：SET SQL_SAFE_UPDATES = 0；下面的就不要看了！ 今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时，执行一个更新的语句碰到以下错误提示： Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
  • 枚举类型详细介绍及方法定义 gaomysion enumjavaee
    转发 http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm 枚举其实就是一种类型，跟int, char 这种差不多，就是定义变量时限制输入的，你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看，这两篇文章，《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》，供大家参考。 枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
  • Merge Sorted Array hcx2013 array
    Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
  • Expression Language 3.0新特性 jinnianshilongnian el 3.0
    Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了；目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括：如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好，对大多数新特性
  • 超越算法来看待个性化推荐 liyonghui160com 超越算法来看待个性化推荐
             一提到个性化推荐，大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法，或是更高阶的模型推荐算法，百度的张栋说过，推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识，虽然本人不是很认同这种比例，但推荐系统中，推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。       就像任何
  • 写给Javascript初学者的小小建议 pda158 JavaScript
    　　一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了，又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 　　如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你：初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性，将更多的时间花在 了解语言本身（ECMAScript）。只在特定浏览器编写代码（Chrome/Fi
  • Java 枚举 ShihLei javaenum枚举
    注：文章内容大量借鉴使用网上的资料，可惜没有记录参考地址，只能再传对作者说声抱歉并表示感谢！   一 基础 1）语法      枚举类型只能有私有构造器（这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例）      枚举实例必须最先定义 2）特性     &nb
  • Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制 uuhorse javaHotSpotGC垃圾回收VM
    官方资料，关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection，非常全，英文。 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html   Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning &
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他