每天五分钟机器学习:机器学习之非监督学习中的聚类算法的介绍

本文重点

我们学习了线性回归,逻辑回归,神经网络,支持向量机,这几个算法都是监督学习算法,它们都是学习有标签的数据,现在学习非监督学习算法,我们要让计算机学习无标签数据,我们拿到的数据是这样的:

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数据并没有分为×和O,而全是点,这就是我们的数据并没有标签,也就是说我们在非监督学习中,我们要将这些列无标签的训练数据输入到算法中,然后算法快速为我们找到这个数据的内在结构,比如上面图中的数据可以分成两个分开的点集(称为簇)

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这就是聚类算法的体现

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