前期准备的数据
# 创建数据库
create database if not exists shopping charset utf8;
# 选择数据库
use shopping;
# 创建产品表
create table product
(
id int primary key,
name varchar(20),
price int,
type varchar(20),
address varchar(20)
);
# 插入产品数据
insert into shopping.product(id, name, price, type, address) values
(1,'商品1',200,'type1','北京'),
(2,'商品2',400,'type2','上海'),
(3,'商品3',600,'type3','深圳'),
(4,'商品4',800,'type1','南京'),
(5,'商品5',1000,'type2','成都'),
(6,'商品6',1200,'type3','武汉'),
(7,'商品7',1400,'type1','黑龙江'),
(8,'商品8',1600,'type2','黑河'),
(9,'商品9',1800,'type3','贵州'),
(10,'商品10',2000,'type1','南宁');
OVER()的意思就是所有的数据都在窗口中
OVER() 意思是所有的数据都在窗口中
# 计算所有商品的平均价格
select *,avg(price) over () from product;
OVER()用于将当前行与一个聚合值进行比较
# 计算商品价格与平均价格之差
select *,price-avg(price) over () from product;
OVER()和COUNT()组合
# 计算所有商品数量
select *,count(id) over() from product;
一句SQL中使用两个窗口函数
# 在商品表的基础上,添加平均价格和总金额两列
select *,avg(price) over (),sum(price) over () from product;
窗口函数和where一起使用
# 计算type1类型和type2类型的平均价格
select
*, avg(price) over()
from product
where type in ('type1','type2');
在过滤条件中不能使用OVER()
# 查询所有商品中,价格高于平均价格的商品(报错)
select
*,
avg(price) over()
from product
where price > avg(price) over();
# 查询所有商品中,价格高于平均价格的商品
select
*,
avg(price) over()
from product
where price > (select avg(price) from product);