pytorch RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available

报错：
RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device(‘cpu’) to map your storages to the CPU

分析原因：
1、在加载model训练后模型时，出现调用CUDA加载，但电脑中未安装CUDA。

假如使用CPU训练后的模型，建议使用以下方法：

#         print(torch.cuda.is_available())
        device = 'cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu:0'
        model = ConvNet().to(device)
        model.load_state_dict(torch.load('model.ckpt'))

2、在训练时采用的的GPU的CUDA训练，但在加载时使用cpu加载导致出错。
建议GPU训练，GPU的CUDA加载训练后的模型。
建议CPU训练，CPU加载训练后的模型。