8.3 案例实现（加载员工数据至员工维度表）

操作介绍：

通过Kettle工具加载员工数据至员工维度表dim_staff。

1.打开Kettle工具，创建转换

使用Kettle工具，创建一个转换load_dim_staff，并添加表输入控件、字段选择控件、值映射控件、维度查询/更新控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。

2.配置表输入控件

双击“表输入”控件，进入“表输入”配置界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。

在SQL框中编写SQL语句，用于获取字段staff_last_update中的最大值，将该值替换为”1970-01-01 00:00:00”并赋值给临时字段max_dim_staff_last_update；单击“预览”按钮，查看临时字段max_dim_staff_last_update是否将默认值设置为“1970-01-01 00:00:00”，如图所示。

3.配置表输入2控件

双击“表输入2”控件，进入“表输入”配置界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。

在SQL框中编写SQL语句，用于获取sakila数据库中staff数据表中的最新数据，如图所示。

4.配置字段选择控件

双击“字段选择”控件，进入“选择/改名值”界面，在“元数据”选项卡的“需要改变元数据的字段”处添加字段active，由于数据仓库sakila_dw中字段staff_active的数据类型为char类型，因此，我们需要将数据表staff中字段active的数据类型改为String类型，如图所示。

5.配置值映射控件

双击“值映射”控件，进入“值映射”界面，在“使用的字段名”处的下拉框选择字段active；在“字段值”框中，添加源值和目标值，这里是将Y替换成Yes，将N替换成No，如图所示。

6.配置维度查询/更新控件

双击“维度查询/更新”控件，进入“维度查询/更新”界面。单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如图所示。

单击目标表右侧的【浏览】按钮，选择输出的目标表，即维度表dim_staff；在“关键字”选项卡处添加关键字字段staff_id，用于指定维度表字段和值映射控件流中字段的比较条件，若维度表中的数据有更新，则通过字段staff_id进行更新操作；在“字段”选项卡处添加查询/更新字段，用于更新目标维度表中的字段数据；在“代理关键字段”处的下拉框中选择staff_key为代理关键字段，并指定“创建代理键”是使用自增字段；在“Version字段”处的下拉框中选择staff_version_number；在“Stream日期字段”处的下拉框中选择last_update；在“开始日期字段”处的下拉框中选择staff_valid_from；在“截止日期字段”处的下拉框中选择staff_valid_through，如图所示。

7.运行转换load_dim_staff

单击转换工作区顶部的运行按钮，运行创建的转换load_dim_staff，实现加载员工数据至员工维度表dim_staff中，如图所示。

8.查看数据表dim_staff中的数据

通过SQLyog工具，查看数据表dim_staff是否已成功插入员工数据，查看结果如图所示。