快速创建新的虚拟环境并配置pytorch

最近跑深度学习项目，不同的代码有时需要不同的pytorch版本，因此经常需要创建新的虚拟环境并安装pytorch，记录一下最快速的方法（对本人来说）

1.anaconda创建新的虚拟环境

为便于管理，我创建的虚拟环境都是python 3.7

首先，在linux下，使用vim ~/.condarc 修改配置文件，将以下国内源拷贝进去，这样新建虚拟环境就嘎嘎快：

channels:
  2   - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  3   - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  4   - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  5   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  6   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  7   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  8   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  9 ssl_verify: true

然后用以下命令新建虚拟环境，很快就创建好了：
 

conda create -n env_name python=x.x

2.安装需要的pytorch版本：
 在该链接https://pytorch.org/get-started/previous-versions/选择合适的pytorch版本，首先使用pip命令进行安装（我用conda总是会出现网络问题，从没成功过），如果pip也报错，就进入安装命令里面的网址，手动下载合适的whl安装包，然后pip install xxx.whl安装包即可。