- 一文读懂：AI 工具 Cursor、DeepSeek 和 Copilot 的区别与使用方法
AI云极
【AI智能系列】人工智能copilot
在人工智能技术迅猛发展的今天，各类AI工具层出不穷，为编程、搜索、写作等领域带来了极大的便利。今天，我们将深入介绍三款备受瞩目的AI工具：Cursor、DeepSeek和Copilot。它们各有特色，适合不同场景。想知道它们之间有哪些区别？又该如何使用？一起往下看！一、什么是Cursor、DeepSeek和Copilot？1.CursorCursor是一款专为程序员打造的智能代码编辑工具，结合AI
- JVM 常见知识点总结
南波塞文
JVM虚拟机JVM
文章目录一、类加载篇1.1类加载过程1.2类加载器分类1.3双亲委派机制二、JVM内存结构篇2.1JVM内存结构2.2对象的创建过程2.3强软弱虚引用三、垃圾回收篇3.1如何判断对象是否死亡3.2哪些对象可以作为gcroots3.3垃圾回收算法3.4MinorGC和FullGC的区别3.5HotSpot为什么分为新生代和老年代3.6常见的垃圾收集器3.7详细介绍CMS垃圾回收器四、JVM调优篇4.
- Llama3本地部署的解决方案
herosunly
llama3llama本地部署API解决方案
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文主要介绍了Llama3本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文
- ML.NET速览
aixing8475
人工智能操作系统runtime
什么是ML.NET？ML.NET是由微软创建，为.NET开发者准备的开源机器学习框架。它是跨平台的，可以在macOS，Linux及Windows上运行。机器学习管道ML.NET通过管道(pipeline)方式组合机器学习过程。整个管道分为以下四个部分：LoadData加载数据TransformData转换数据ChooseAlgorithm选择算法TrainModel训练模型示例建立一个控制台项目。
- JVM - 内存划分、类加载、GC 机制、常见参数、简单调优
陈亦康
面试总结jvm面试
目录前言一、JVM内存划分二、类加载2.1、类加载是在干什么？2.2、类加载的过程2.3、何时触发类加载？2.4、双亲委派模型（重点考察）2.4.1、什么是双亲委派模型？2.4.2、涉及到的类加载器2.4.3、详细过程图解三、GC（垃圾回收机制）3.1、STW问题（StopTheWorld）3.2、GC回收哪部分内存？3.3、垃圾对象的判定算法3.3.1、引用计数法（非JVM采取的办法）3.3.2
- 数据结构——查找二叉树
xb1132
数据结构算法
二叉搜索树的概念如图所示，二叉搜索树（binarysearchtree）满足以下条件。对于根节点，左子树中所有节点的值num，说明目标节点在cur的左子树中，因此执行cur=cur.left。若cur.val=num，说明找到目标节点，跳出循环并返回该节点。二叉搜索树的查找操作与二分查找算法的工作原理一致，都是每轮排除一半情况。循环次数最多为二叉树的高度，当二叉树平衡时，使用O(logn)时间。
- JWT（3）JWT的签名算法
w_t_y_y
安全安全
在JWT（JSONWebToken）中，涉及到两种主要的算法类型：加密算法和签名算法。签名算法用于确保JWT数据的完整性和真实性，必须使用；而加密算法用于保护JWT内容的机密性，选择性使用。这里看下签名算法。一、介绍1、简介签名算法的主要目的是确保JWT的内容未被篡改，并验证其来源。签名算法用于生成一个数字签名，接收方使用相同的算法来验证签名，从而确认数据的完整性。2、jwt常见的签名算法不同的j
- AI 驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新
AI天才研究院
【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
AI驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习和大型语言模型（如GPT）的广泛应用，AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。大模型赋能下的创新成为许多创业公司脱颖而出的关键。本文将探讨以下几个方面的内容：AI驱动的创业产品设计趋势大模型在产品设计中的具体应用AI驱动创业产品的成功案例分析大模型赋能下的产品设计和开发挑战二、AI驱动的创业产品设计趋势
- 2025 年，人工智能的发展还是「算力至上」吗？
开心的AI频道
人工智能
算力仍是基础，但不再是唯一关键，从算力至上到多维发展算力：不可或缺的基石从市场数据来看，全球智能算力需求呈现爆发式增长，预计到2025年市场规模将达103.4亿美元，年复合增长率高达17.7%。这一增长的背后，显示出AI应用从“小打小闹”走向真实落地。以大模型为例，训练一个模型需要调用约3万个AI芯片，这种规模的算力需求使得算力基础设施建设成为各国竞相布局的战略重点。工信部等六部门联合发布的《算力
- Gary Marcus对2025年AI的25项预测：AGI的曙光仍未到来？
lilu8888888
人工智能agi百度前端
人工智能领域正经历着前所未有的快速发展，各种新技术层出不穷。然而，并非所有观点都对未来发展持乐观态度。著名人工智能专家GaryMarcus近期发布了他对2025年AI发展的25项预测，其中许多预测都对当前AI技术的局限性提出了警示。本文将深入探讨Marcus的预测，并结合实际案例进行分析，特别关注大型语言模型（LLM）的不足以及其对就业市场的影响。我们还会探讨一些优秀的AI写代码工具，例如Scri
- golang工程组件篇 轻量级认证机制jwt之HS、RS. ES、ED签名与验证
SMILY12138
golang开发语言后端
JWT（JSONWebToken）是一种轻量级的认证机制，它可以用于身份验证和授权。在JWT中，令牌被加密并使用数字签名进行保护，以确保其完整性和安全性。在本文中，我们将介绍如何在Golang中使用HS、RS.ES、ED签名算法对JWT进行签名和验证。HS签名与验证HS（HMAC-SHA）是一种对称加密算法，它需要一个共享密钥来进行加解密操作。在JWT中，我们可以使用HS256、HS384和HS5
- golang工程组件篇 轻量级认证机制jwt之HS、RS. ES、ED签名密钥生成
SMILY12138
golang开发语言后端
在使用JWT（JSONWebToken）进行身份验证时，我们需要使用签名算法对令牌进行加密。在JWT中，常用的签名算法有HS、RS、ES和ED等。本文将介绍这些签名算法的基本概念以及如何在Golang中生成相应的密钥。HS签名算法HS（HMAC-SHA）是一种对称加密算法，它需要一个共享密钥来进行加解密操作。在JWT中，我们可以使用HS256、HS384和HS512三种不同长度的哈希值作为加密算法
- FPGA实现图像处理算法的创新点
芯作者
DD：日记1024程序员节硬件工程图像处理人工智能
以下是FPGA（现场可编程门阵列）实现图像处理算法的一些创新点：一、并行处理能力大规模并行运算创新点描述：FPGA具有丰富的逻辑资源，可以构建大量的并行处理单元。在图像处理算法中，许多操作（如滤波、边缘检测等）可以并行执行。例如，对于一个3×3的图像滤波操作，FPGA可以同时对图像中的多个像素点进行滤波计算，而不像传统的CPU那样需要顺序处理每个像素。这大大提高了处理速度，能够满足实时图像处理的需
- 学习 C++(1 月 21 日)
小鱼984
学习
一.时空复杂度（一）语句（基本单位）（二）语句执行次数（反映程序的运行时间）1.T(x,y,⋯)：语句数2.注意循环中语句的次数（三）时间复杂度（衡量程序效率/语句执行次数T的化简结果）1.T->O(f)化简规则：常数->1；各项系数化为1；只保留最高阶的项；logan应化为logn（即算法的运行时间与输入规模n的对数成正比）2.时间复杂度（最大时间复杂度）的分类（1）最大（坏）时间复杂度O(f)
- 广工Anyview离散数学第七章
墨染夜雨笺
离散数学算法广东工业大学离散数学学习
注：网络资源整理，并非本人代码，离散数学对初学者比较抽象，希望对你有所帮助。请注意对应题目，每年题目可能有小变动。目录试设计一算法，对某集合A上的一个二元关系R，判断R是否为等价关系试设计一算法，对某集合A上的一个二元关系R，求商集A/R试设计一算法，求某集合A上的模n同余关系试设计一算法，对某集合A上的一个二元关系R，判断R是否为偏序关系试设计一算法，对某集合A上的一个二元关系R，判断R是否为等
- 广工Anyview离散数学第八章
墨染夜雨笺
离散数学学习算法离散数学广东工业大学
注：网络资源整理，并非本人代码，离散数学对初学者比较抽象，希望对你有所帮助。请注意对应题目，每年题目可能有小变动。目录试设计一算法，对于一个从集合A到集合B的二元关系R，判断R是否为函数判断一个关系是否为函数，如果是函数，则是什么类型：单射、满射、双射、变换、非单射非满射。判断一个关系是否为函数，如果是函数并且该函数存在逆函数，则求出其逆函数试设计一算法，对于一个从集合A到集合B的二元关系R，判断
- 数据结构c语言版上海交通大学出版社项目三《稀疏矩阵相加》
友人.227
数据结构c语言开发语言
两个稀疏矩阵A和B采用十字链表方式存储，计算C=A+B，C也采用十字链表方式存储。根据矩阵相加的运算法则，若将矩阵B加到矩阵A上，对于A的十字链表来说，可能进行的操作有:①当aij与bij均不等于0，且aij+bij≠0时，改变结点的value值;②当aij≠0且bij=0时，value值不变;③当aij=0且bij≠0时，插入一个新结点;④当aij与bij均不等于0，且aij+bij=0时，删除
- Python从0到100（六十一）：机器学习实战-实现客户细分
是Dream呀
python机器学习开发语言
前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
- 代码随想录算法训练营第十五天| 二叉树3
Rachela_z
算法
110.平衡二叉树（优先掌握递归）再一次涉及到，什么是高度，什么是深度，可以巩固一下。题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录状态：要辨别新增函数的位置，self的用法二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数，从上往下数二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数，从下往上数#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:
- 【从零开始的LeetCode-算法】3285. 找到稳定山的下标
九圣残炎
java算法leetcode
有n座山排成一列，每座山都有一个高度。给你一个整数数组height，其中height[i]表示第i座山的高度，再给你一个整数threshold。对于下标不为0的一座山，如果它左侧相邻的山的高度严格大于threshold，那么我们称它是稳定的。我们定义下标为0的山不是稳定的。请你返回一个数组，包含所有稳定山的下标，你可以以任意顺序返回下标数组。示例1：输入：height=[1,2,3,4,5],th
- 请问Python怎么安装vlfeat？
cda2024
python开发语言
在当今数据驱动的时代，图像处理和计算机视觉成为了许多前沿应用的核心技术之一。作为一门强大的编程语言，Python在这些领域中扮演着极其重要的角色。而vlfeat是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多经典的计算机视觉算法实现，如SIFT、HOG等。本文将详细介绍如何在Python中安装和使用vlfeat，帮助你在项目中高效地集成这些强大的工具。什么是vlfeat？vlfeat是一个开源的计算机视
- 对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？
cda2024
python开发语言
在当今数字化时代，编程已成为一项必备技能。无论你是想成为一名专业的软件开发人员，还是希望在数据分析、人工智能等领域有所建树，掌握一门编程语言都是至关重要的第一步。对于许多初学者来说，Python是一个理想的选择。它不仅语法简洁易懂，而且拥有强大的社区支持和丰富的库资源。那么，对于编程零基础且选择Python作为第一门语言的人，有哪些实用的建议呢？1.建立正确的学习心态1.1持之以恒学习编程并不是一
- 【LeetCode刷题日记】常用算法基础和理解及运用_leecode刷题知识点讲解
2401_89791282
算法leetcode职场和发展
{根据迭代表达式，由旧值计算出新值；新值取代旧值，为下一次迭代做准备；}迭代的经典例子1.斐波那契数列（没错，又是我）2.汉诺塔问题（这不巧了么）3.背包问题有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态
- 数据结构——二叉树的最小深度算法
943802606
#数据结构数据结构二叉树c语言
给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：2示例2：输入：root=[2,null,3,null,4,null,5,null,6]输出：5提示：树中节点数的范围在[0,105]内-1000lchild不为空且T->rchild为空，返回左子树的高度+
- 深度优先搜索算法笔记
骑狗看夕阳
算法笔记深度优先笔记算法
深度优先搜索今天我们来讲解的是深度优先搜索，这是我们大家学习信息是必不可少也是最总要的一个算法，那么深度优先搜索这个算法究竟是干了什么呢？这很简单。本质搜索搜索，就在于这二字，也就是一个一个查找。不过深度优先搜索，其实就是在这棵搜索树中以深度为先，也就是所谓的不撞南墙不回头，就是说我们可以把它认为是走迷宫，如果到了终点就没有关系，不然就继续走，碰到弯道一直往右，碰到死胡同再绕出来。就是怎么简单。那
- 贪心算法笔记
骑狗看夕阳
算法笔记算法笔记
贪心算法笔记大概内容贪心就是对于一个问题有很多个步骤，我们在每一个步骤中都选取最优的那一个，最后得出答案。就是在一些函数中可行，但是有些比如二次函数，因为它的转折点不一定最优，就是不可行的。那么如何判断贪心呢？有这么几种看时间复杂度，一般的就是O(n)O(n)O(n)或者是排序O(nlogn)O(n\logn)O(nlogn)或者猜测，看着像就可以试试。自己用数学证明方法，比如归纳法，交换法，就是
- gcd之和（一维）
骑狗看夕阳
算法c++
gcd之和求∑i=1ngcd(n,i)\sum_{i=1}^{n}\gcd(n,i)∑i=1ngcd(n,i)。那么我们这一道题讲得详细一点。因为这一道题目的n≤109n\leq10^9n≤109。这也就导致了一些算法是过不了的，那么我们就先从最简单的讲起：对每一项来一遍gcd\gcdgcd，然后gcd\gcdgcd我们也使用最简单的哪一种去做，也就是从小到大跑，时间复杂度O(n2)O(n^
- 字符串 5. 实现 strStr() （KMP算法初探）
Mophead_Zarathustra
Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录字符串KMP算法
字符串5.实现strStr()（KMP算法初探）28.找出字符串中第一个匹配项的下标-力扣（LeetCode）代码随想录难度3-简单（但是个人觉得用KMP算法解决并不简单）（可以直接拉到最后看KMP算法的python实现，已做好详细注释，可结合注释进行理解）看题目感觉用python不难实现，因此直接给出代码如下：代码v1，利用python的字符串比较：classSolution:defstrStr
- leetcode——搜索二维矩阵II（java）
gentle_ice
leetcode矩阵算法java
编写一个高效的算法来搜索*m*x*n*矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。示例1：输入：matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=5输出：true示例2：输入：matrix=
- 【数字信号去噪】LMS算法、AdaGrad、RMSProp、Adam算法数字信号去噪【含Matlab源码 11076期】
Matlab武动乾坤
Matlab信号处理（进阶版）matlab
Matlab武动乾坤博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；座右铭：行百里者，半于九十。代码获取方式：CSDNMatlab武动乾坤—代码获取方式更多Matlab信号处理仿真内容点击①Matlab信号处理（进阶版）⛳️关注CSDNMatlab武动乾坤，更多资源等你来！！⛄一、LMS算法、AdaGrad、RMSProp、Adam算法数字信号去噪1LMS算法（LeastMeanSqu
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis，感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品，如果好好利用它，会带来很多意想不到的效果。（因为我搞java，所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS：不一定全，只是个人理解，不喜勿喷）
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段，然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源，这对于JVM虚拟机显然是不合法的，对操作系统来讲，这样也是不合法的，但是如果是一个工程项目的确需要这样做，合同已经签了，我们又不能够这样做，怎么办呢？ 那么一个精通汇编语言的那种X客，是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢？
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d，背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8，必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表（与恢复数据库命令相同）
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面：
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说，可以采用两种方式，如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群，然后针对每一台服务器进行监控，一旦发生故障则从集群中移除；如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制，实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中，需要将工程部署到远程服务器上，如果部署的频率比较高，手动部署的方式就比较麻烦，可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤（http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html），但是在tomcat7以上不适用，需要修改配置，具体如下：
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse，今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置，供大家参考，我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌，看官方文档，这样我们会知道问题的真面目是什么，对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下，我们的数据会比较多，无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下，我们需要把数据以页的方式来展示，同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求，那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页（Paginator）服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型，Maven archetype表示创建Maven模块的模版，比如创建web项目，创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式，
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下，执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单，用于显示当前运行的Java进程，也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快，从2009年到现在已经更新多个版本，为了使用更多zabbix的新特性，随之而来的便是升级版本，zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4：如果你升级zabbix server，客户端是可以不做任何改变，除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理（p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？
问：unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？
答：首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎，目前对2d支持并不完善，unity 3d 目前做2d普遍两种思路，一种是正交相机，3d画面2d视角，另一种是通过一些插件，动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit，ex2d，smooth moves，sm2，
- 百度笔试题：一个已经排序好的很大的数组，现在给它划分成m段，每段长度不定，段长最长为k，然后段内打乱顺序，请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题：
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted，就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙，放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景：
（1）用于分区排序
（2）动态Group By
（3）Top N
（4）累计计算
（5）层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类，可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压，使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启，具体开启方法就不说了，不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有，如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端（比如网页、APP或其他应用服务）的请求，但在测试时需要模拟来自外界的请求，经探索，使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量，但和别的语言不同，Swift里不会自动给变量赋初始值，也就是说变量不会有默认值，所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错：
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2：配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势，便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里
记录一下，大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。
