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机器学习：交叉熵损失函数

1. 世上并无负样本

softmax的标签是一个向量，但是这个向量中只有一个值为1，所以损失函数中也只会有一项是有值的，其他都是0，所以值也都为0。但是交叉熵损失函数中，不管0还是1都是有只的，正样本的时候，值为 log p \text{log} p logp，负样本的时候值为 log ( 1 − p ) \text{log}(1-p)

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他