Gemma0906
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CNN多输出回归问题

最近用CNN做回归一直收敛不了，今天终于解决了，在此记录一下。

我的输入是一张图片，输出是70个系数值，原来不收敛是因为只对输入做了预处理，输出用的原始数据，网络最后的输出层也没加激活函数，label范围不固定。把输入输出都归一化到-1到1，最后一层用tanh激活就可以收敛了。用的VGG收敛速度还是有点慢需要再优化下网络。

后续改进：换了resnet网络，刚开始不收敛，输入输出归一化到0-1，网络输出层用sigmoid，然后计算loss的时候再用反归一化后的label和prediction来计算，这下loss降的很快，明天看看测试结果。

问题：咯咯咯，果然没这么顺利，用反归一化后数据计算loss虽然train loss降下去了，但test loss还是很高，然鹅不归一化直接计算loss，训练过程一开始loss就很小，然后一直震荡不收敛，这是什么毛病？ 待解决。。。

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