Java 后端跑机器学习模型方法（包含部署在树莓派上的方案）

Java 后端跑机器学习模型方法

使用Runtime.getRuntime().exec()

1、 步骤一： 安装pytorch

pytorch官网
选择自己的配置进行下载安装，复制命令然后执行即可，在windows本地python环境安装的会发现出现因为路径过长而安装失败的现象。

解决方案：打开注册表，修改HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem的主键：将LongPathsEnabled的键值改成1，使能长路径即可。

2、 步骤二： 安装其它你需要的库

…略

3、 步骤三： 通过Runtime.getRuntime().exec()执行命令行指令跑脚本即可，Service代码如下：

/**
     * @Function: runModel
     * @Parameters: none
     * @Todo: 调用python脚本，使用模型判断结果
     * */
    public String runModel() throws JSONException, IOException, InterruptedException {
        String command [] = {"python", "你的python文件的绝对路径", "python文件的入口参数"};
        Process process = null;
        process = Runtime.getRuntime().exec(command);
        BufferedReader stdInput = new BufferedReader(new
                InputStreamReader(process.getInputStream()));
        System.out.println("The result is:\n");
        String s = null;
        String resultBack = "";
        while ((s = stdInput.readLine()) != null) {
            System.out.println(s);
            resultBack = s;
        }
        return 你需要返回的内容;
    }

结论：

其实原本我的pytorch是配置在anaconda的，但是搜索了很多却没有发现如何通过cmd打开Anaconda Promt然后再执行py文件， 因此最后还是在本地的python环境下配置了Pytorch，使用本地的python环境来跑模型。、

2021/03/30新增

Runtime.getRuntime().exec() 在同一个命令行中执行多命令的方法（可以解决Anaconda下python环境的运行），下面的代码块是我在树莓派上写的后台部署程序；

/**
     * @Function: runModel
     * @Parameters: MultipartFile file, String fileName
     * @Todo: 调用python脚本，使用模型判断图片结果
     * */
    public String runModel(MultipartFile file, String fileName) throws JSONException, IOException, InterruptedException {
        // IO流先读入图片保存在根目录
        try (OutputStream outputStream = new FileOutputStream(fileName);
             InputStream inputStream = file.getInputStream()) {
            byte[] buffer = new byte[1024];
            while (inputStream.read(buffer) > 0) {
                outputStream.write(buffer);
            }
        } catch (IOException e) {
            // 错误操作
        }
        // 命令行运行判断模型
        Process process = null;
        process = Runtime.getRuntime().exec("su pi");
        // 执行多条命令
        DataOutputStream os = new DataOutputStream(process.getOutputStream());
        // 命令1
        os.writeBytes("python 你的python文件绝对路径 "+ fileName + "\n");
         // 命令2
        os.writeBytes("exit\n");
        os.flush();
        BufferedReader stdInput = new BufferedReader(new
                InputStreamReader(process.getInputStream()));

        BufferedReader stdError = new BufferedReader(new
                InputStreamReader(process.getErrorStream()));

        System.out.println("The result is:\n");
        String s = null;
        String resultBack = "";
        while ((s = stdInput.readLine()) != null) {
            System.out.println(s);
            resultBack = s;
        }
        System.out.println("ErrorInfo is:\n");
        while ((s = stdError.readLine()) != null) {
            System.out.println(s);
        }
        return 你要返回的信息
    }

这里运行su pi是因为我当时配置树莓派上pytorch和numpy的时候是在pi用户下配置的，所以要切换到pi用户，才能在脚本中导入自己需要的库，否则会提示找不到模块；