关于dict的问题

前提：

 

将两列的数据，第一列作为key，第二列作为value，转化为dict

根据两列数据中的第二列排序，获得符合要求的值

然后根据符合要求的值（value）获取对应的key

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报错： 

个别无法获得相应的key，而且个别显示dict中无此value

原因：

在转换为dict的时候，出现了key重复，然后只保留了一个。对应的value进行了覆盖，造成了数据的缺失

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os：一开始图代码简洁，直接转dict 然后根据value获取key ，但是忽略了dict的key-value特性！！！还浪费很多时间去找原因【小白写代码的时候还是不可以一味图方便】

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解决：

根据第二列进行排序，写for循环，如果第二列符合要求，输出第一列！！！！

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pps：dict的相关知识点

学习：

python相同key合并value_Python字典及基本操作(超级详细)_weixin_39635567的博客-CSDN博客 

dataframe的两列转换成字典的key和value_老实巴交的小菜的博客-CSDN博客 

学习：

python字典----根据value获取对应key - 代码天地

根据value获取key：

 

方法一：（万能法，不必要求value值的唯一）

直接遍历，很简单，就不解释了，直接上代码：

def get_keys(d, value):
    return [k for k,v in d.items() if v == value]

方法二：反转词典，然后再索引新dict的新key（value值必须唯一）

算是dict的一个小trick：

new_d = {v:k for k,v in d.items()}

方法三：转成list后直接索引（value值必须唯一）

dict.keys()和dict.values()函数都是按照dict顺序返回，变换成list后顺序仍旧不变，故可以直接用list.index()函数去索引list来定位。

list(d.keys())[list(d.values()).index("#你要索引的value")]