CV笔记：opencv-python中的cv2.resize

参数

主要有这几个：

• src: 待转换的图像数组
• dsize：包含两个整数的元组，代表图像期望的大小
• fx: 水平方向上（图像宽度）的缩放系数。即新的图片宽度是原来的fx倍
• fy: 竖直方向上（图像高度）的缩放系数。另外，如果dsize被设置为0（None），则按fx与fy与原始图像大小相乘得到输出图像尺寸大小。
• interpolation：插值方式，默认选择线性插值，越复杂的插值方式带来的改变和差异越大。取值如下

INTER_NEAREST	最近邻插值
INTER_LINEAR	双线性插值（默认设置）
INTER_AREA	使用像素区域关系进行重采样。
INTER_CUBIC	4x4像素邻域的双三次插值
INTER_LANCZOS4	8x8像素邻域的Lanczos插值

实际使用

实际使用中，最好将dsize设置为None，通过fx fy实现缩放控制

data = cv2.resize(data,dsize=None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

 因为使用dsize，实际上的宽度和高度会相反：

data = cv2.resize(data,dsize=(256,512),fx=1,fy=1,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

最终得到的是，512*256大小的图片