全国市场调查大赛经历分享（一）

这一篇是接上一篇美赛O奖经历分享之后加更的一篇，为了突出主题把文章名字改了一下。

关于正大杯市场调查大赛我曾经作为队长获得过第十二届国三的成绩，由于我是山东的，比赛过程自然要先参加校赛-山东省赛-国赛。

虽然我们团队获得了国三，但其实并没有冲进国赛，所谓的国三是从省一里面选出来比较优秀的几篇作品，只有冲进国赛才有资格争取国一、国二。所以，国三其实算不上是特别好的成绩~

目录

1.比赛简介

2.选题要求

1 不要选题太大

2 选题新颖有趣

3 题目用点“小心机”

4 参考往年获奖作品

3.项目调查思路

4.调查方案设计

5.数据分析

6.撰写报告

7.打基础

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1.比赛简介

市场调查大赛主要分为专科组、本科组、研究生组，我这里主要谈本科组。

本科是有初赛（知识赛网考）和实践赛（提交报告、ppt、答辩视频等）两步。

其中，知识赛网考是个人赛，一般在11月左右。每人一个账号，通过基础理论知识赛的同学才能继续参加实践赛。当然很多同学会选择在通过网考以后再组队参赛，但是有一个bug是，很多优秀的抢手的同学们在网考之前就已经被别人拉去组队了，等你网考通过以后可能存在找不到合适队友的问题（所以个人建议要尽早组队）

很多同学会担心自己网考过不了咋办？如果在我刚刚设想的情况下，网考之前就已经组好队了，小组几个人一起网考几乎不存在过不了的问题。

PS.网考难度并不大，有题库（去年应该是三套题库），并且不需要线下统一考试和开摄像头等行为。

通过网考之后就是实践赛了，一般是在次年4月前完成校赛，5月前完成省赛。

每个团队由 3-5 名参赛学生和 1-3 名辅导教师组成。参赛学生只能参加一个团队，指导教师可以指导多个团队。我们学习的校赛需要提交参赛报告、答辩视频（10mins以内）以及PPT。省赛只需要提交报告.国赛需要补充PPT和答辩视频.

我曾经有问过国赛的评审，他对于评审打分有几个比较重要的点：选题新颖、调查方案科学性和结论实用性。这里重点就这几点谈一下叭.

2.选题要求

【后面我还写了一篇专门针对选题的文章，感兴趣的同学可以直接看那篇文章】

1 不要选题太大

（例如：中国XXX公司满意度调查之类的）。先不提能不能完成调查数据的收集，收集的数据是否具有广泛代表性也很是个问题。

2 选题新颖有趣

甚至可以是一个比较小的点，只要够亮、够热、够新颖、够实际占一样都可以。千万别抬杠，弄个特别花里胡哨的出来哈.尽量要有实际意义。

3 题目用点“小心机”

如果实在想不到好的点子怎么办呢? 我们小组的选题是有关于江苏省青岛啤酒消费者的调查，实在算不上新颖的话题，我们就从名字上下手，最后定的名字:"青"满江苏，乐在"哈舅"，起码比之前的要让人感兴趣。

4 参考往年获奖作品

团队定主题之前可以看看往年的获奖主题都有什么，如果是别人已经获奖的选题尽量不要再选了，除非你感觉能比他做的还好。不过想要完全避开选题也不现实，可以在前辈们选题基础上做一些调查对象的地域、年龄等方面的细化

3.项目调查思路

其次是，项目调查思路。在问卷设计之前，团队就必须要明确自己要调查什么内容，需要什么数据，再进行问卷设计。我们当时还没想好究竟要怎么做，就先进行了问卷设计，结果导致我们报告的调研内容很大部分受问卷数据所限制。

而对于项目调查思路，对于本科生小白来说实在很棘手，就不得不请外援了【查阅文献】。通过查阅大量相关文献，可以整理形成自己大概的思路体系，不需要十分明确，但一定要有一个大体思路，再根据这个大框架进行调查方案的设计。

4.调查方案设计

这里我直接搬过来了去年比赛的评审规则:

对方案设计的评审主要包括三个方面：

（1）整体方案的完整性、科学性、合理性和可行性；

（2）问卷设计水平、访谈提纲水平、座谈会讨论设计水平；

（3）调查方法设计水平，包括方法的选择（提示：不一定都用问卷调查采集数据，要根据情况选择适当的方法收集数据）、调查样本量的确定、抽样设计等。

方案设计部分，科学性和可行性是评审的重点，既要保证方案的科学性，又要考虑方案的可行性，从而考评参赛选手掌握理论知识和灵活运用理论知识的能力。 

如果上过"市场调查"这门课的同学会比较轻松一点，没有也没关系，我当时参加比赛的时候也没学过。靠自学和阅读文献是没问题的。关于自学资料，我确实没有什么比较好的推荐，主要是实践出来的一点经历。不过我们市场调查课程用书是李灿主编的"市场调查与预测" 清华大学出版社。文献主要是从知网查询到的。

5.数据分析

在收集完数据后，就要对数据进行分析，得出调查结论了。文章中用到的数据尽量要做出说明，(例:数据来源于国家统计局.....)

在处理问卷数据的时候要做好质量把控(比如:问卷的信效度检验、缺失值的处理、异常值的处理等)，进行数据整理、清洗后，就要开始数据分析了。这里建议队伍选择利用一些数学模型来解题，但是一定要用的合理且恰当，不要乱用。如果你碰巧参加过一些数学建模比赛的话，那就如虎添翼，可以让团队工作更轻松一点。最后，对数据分析得出的结论进行解释说明，要充分合理，不能胡编乱造。

6.撰写报告

这里我直接搬过来了去年比赛对报告文本的评审规则：

报告的最终文本，一方面可以承载此项调研的成果和收获，另一方面也可以反映出作者本身的逻辑思维、归纳概括和文字表达的能力，在这个环节重点是考察学生的叙述逻辑、归纳概括和文字表达能力。

这里有几个点比较重要：报告格式，观点表述，报告完整性和阐述充分性。

7.打基础

如果零基础的同学想要提前学一下统计学基础知识，可以关注一下【中国商业统计学会】公众号，里面有一些统计学大佬的讲座，也经常会发布一些公益课程。

数学建模类知识，我个人主要是看B站清风老师的网课，开1.5倍速真的吸收很快~（重点是：我个人认为讲的还是很好的！思路清晰，简单易懂）有同学问我数学建模主要需要学哪一部分？

我个人认为这个模型范围太广泛了（评价、优化、回归等） 没有必须要从哪里开始的说法 它是相互关联 从哪开始学也不吃亏。如果但论我自己，我第一个学习的模型是层次分析（评价类模型）大家也可以先从评价类模型入手。

比赛时使用的软件：我常用spss spsspro stata python，这个比赛没有限制，只要能跑出来结果都没问题。

最后，如果大家有什么想问的可以发在评论区，我看到了就会回复大家的~不好意思的话也可以私信我喔