高光谱HSI论文阅读——A Superpixel-Correlation-Based Multiview Approach for HSIC

高光谱HSI论文阅读——A Superpixel-Correlation-Based Multiview Approach for HSIC

一种基于超像素-相关性的多视角的高光谱图像分类方法
论文来源：IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS,2021,03
引用：S. Huang, Z. Liu, W. Jin and Y. Mu, "A Superpixel-Correlation-Based Multiview Approach for Hyperspectral Image Classification," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, doi: 10.1109/LGRS.2021.3066000.

主要内容：

• 利用SLIC进行多尺度超像素分割$N_{sup}$个尺度
• 利用相关性矩阵对光谱波段划分$N_{co}$个部分
• 利用 $N_{sup}\times N_{co}$个RF分类器分类
• 加权融合
• 利用马尔可夫随机场MRF对分类结果后处理，提高结果图像平滑度

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整体流程图

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相关性矩阵

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实验样本量及实验结果

K为超像素分割个数；band slices 为光谱波段划分段数

实验结果

SupMV为仅使用超像素分割，CoMV为仅使用光谱波段划分，SCMV为两者结合

不同样本量下的实验结果

Huston数据集实验结果