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NLP深入学习——什么是词向量和句向量（Word Embedding and Sentence Embedding）

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    • 词向量（Word Embedding）
    • 句向量（Sentence Embedding）
        • ①Averging法则
        • ②LSTM/RNN

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词向量（Word Embedding）

词向量（Word embedding），又叫Word嵌入式自然语言处理（NLP）中的一组语言建模和特征学习技术的统称，其中来自词汇表的单词或短语被映射到实数的向量。
NLP深入学习——什么是词向量和句向量（Word Embedding and Sentence Embedding）_第1张图片
【说明：上面是二维空间上的呈现形式】

句向量（Sentence Embedding）

①Averging法则

NLP深入学习——什么是词向量和句向量（Word Embedding and Sentence Embedding）_第2张图片

②LSTM/RNN

这个后面在开一篇讲解

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